GPT Image 1.5 vs Nano Banana Pro：2025 年全面对比指南
最后更新: 2025-12-24 14:27:10
AI 图像生成正在迎来关键拐点。就在 Google 的 Nano Banana Pro 刷屏创意圈不久，OpenAI 又于 2025 年 12 月 16 日发布了 GPT Image 1.5。面对两大强势模型的接连登场，创意从业者第一次真正陷入选择难题：到底哪一个，才值得成为你工作流中的核心工具？
这不是一次流于表面的对比。我们基于 LMArena（业内公认的权威评测平台）的基准数据，结合多种真实使用场景的上手测试，并深入分析了 API 文档、定价体系以及实际创意落地中的表现，提炼出真正有价值的结论。
无论你是为客户项目评估工具的设计师，正在将图像生成能力集成到产品中的开发者，还是只是想了解 AI 图像的发展方向，这份指南都能帮助你做出明智的选择。
快速结论：哪款模型更胜一筹？
简要结论：取决于你的具体需求。下面为你快速拆解：
- 选择 GPT Image 1.5，如果你需要更强的提示词遵循能力、更快的出图迭代，或以文字为主的图片创作（如海报、信息图）。目前它在 LMArena 文生图榜单中以 1264 分领先。
- 选择 Nano Banana Pro，如果你更看重照片级真实感、需要 4K 高清输出，或正在进行复杂的多图参考合成（最多支持 14 张参考图）。由 Gemini 3 Pro 的推理能力驱动。
- 两者都选，如果你是专业创作者，需要针对不同任务选用最合适的工具。这两款模型优势互补。
背景：通往 2025 年 12 月的演进之路
Nano Banana 现象
2025 年 9 月，Google 低调推出了 Gemini 2.5 Flash Image，内部代号 “Nano Banana”。随后发生的事连 Google 自己都始料未及：这款模型迅速走红，短短数周内为 Gemini 带来了 1000 万新用户。最初版本的 Nano Banana 以角色一致性强、响应速度快，以及自然语言编辑能力出色而备受关注。
2025年11月，Google重磅推出 Nano Banana Pro（基于 Gemini 3 Pro Image）。此次升级带来 4K 分辨率、多语言文字渲染以及影棚级创作控制，让 Google 在专业影像领域成为不容忽视的有力竞争者。
OpenAI 的回应：GPT Image 1.5
有报道称，在 Nano Banana Pro 登顶 LMArena 榜单后，OpenAI CEO Sam Altman 紧急拉响了“code red”。随之而来的，是 GPT Image 1.5 于 2025 年 12 月 16 日正式发布。OpenAI 表示，新模型速度提升 4 倍、成本降低 20%，在复杂指令跟随和提示词准确度上有显著进步。来自 LMArena 的早期数据也印证了这一点：GPT Image 1.5 已经在文生图领域拿下第一。
正面交锋：功能对比
技术规格
| 功能项 | GPT Image 1.5 | Nano Banana Pro |
| 母模型 | GPT 4o（OpenAI） | Gemini 3 Pro（Google） |
| 最高分辨率 | 约 1.5K（1536×1024） | 4K（800 万像素） |
| 画面比例 | 1:1、3:2、2:3 | 1:1、3:2、2:3、4:3、16:9、9:16、21:9 |
| 生成速度（1K） | 30–45 秒 | 10–15 秒 |
| 最大参考图片数 | 5 张（高保真） | 14 张 |
| 多人一致性 | 表现良好 | 最多支持 5 人 |
| 水印与溯源 | C2PA 内容凭证 | SynthID（隐形）+ 可见闪点（免费版） |
API 定价对比
| 输出尺寸 | GPT Image 1.5 | Nano Banana Pro |
| 1K 分辨率 | 约 $0.15–0.17 / 张 | 约 $0.15–0.17 / 张 |
| 2K 分辨率 | 暂不支持 | 约 $0.15–0.17 / 张 |
| 4K 分辨率 | 暂不支持 | 约 $0.26–0.28 / 张 |
| Token 定价 | $8 / 百万输入，$32 / 百万输出 | $30 / 百万输出 tokens 说明：GPT Image 1.5 相比上一代（GPT Image 1）价格下调约 20%。具体价格可能会因画质设置和使用档位而有所浮动。 |
基准测试结果：LMArena 排名
LMArena（前身为 Chatbot Arena）是 AI 评测领域最具公信力的基准之一。其方法简单却有效：用户对匿名模型的输出进行对比，并投票选择更优结果。累计超过 2000 万次投票，使排行榜真实反映了用户偏好，而非精心挑选的示例。
文本生成图像
当前领跑者：GPT Image 1.5
- GPT Image 1.5：1264 Elo（领先 29 分）
- Nano Banana Pro 2K：约 1235 Elo
- Nano Banana Pro：约 1235 Elo
GPT Image 1.5 在文生图能力上相比上一代提升了 147 分，这一跨越式进步在盲测对比中也能被用户直观感知。
图片编辑
当前领先者：ChatGPT Image Latest
- ChatGPT Image 最新版：1409 Elo
- GPT Image 1.5：1395 Elo
- Nano Banana Pro：1392 Elo（仅落后 3 分）
核心洞察：图像编辑赛道依然竞争激烈。GPT Image 1.5 与 Nano Banana Pro 的差距非常接近，说明两者都足以胜任主流编辑工作流。尤其值得关注的是，GPT Image 1.5 在编辑能力上相比 GPT Image 1 提升了 245 分，这一进步相当亮眼。
真实场景实测：各模型的优势领域
测试 1：胶片摄影风格模拟
Prompt: “洛杉矶城市风景中的滑板摄影，90年代末纪实街头风格，35mm 彩色胶片，Leica M 风格旁轴相机，Kodak Portra 400 色彩调性，自然日光，带有胶片颗粒感，画面边缘略微柔化。”
胜出：GPT Image 1.5
GPT Image 1.5 精准还原了提示词中要求的胶片颗粒感与边缘柔化效果；而 Nano Banana Pro 虽然主打画质优先，却生成了一张明显更锐利的图像，未能符合“模拟质感”的明确指令。在风格还原和提示词遵循度上，GPT Image 1.5 表现更胜一筹。
测试 2：智能手机照片级真实感
提示词：“在清爽的三月清晨，阿姆斯特丹一家安静的户外餐厅里，一位年轻女性的照片级真实影像，浅景深，使用 iPhone 拍摄。”
[背景：GPT Image 1.5 vs Nano Banana Pro（2025）：提示词准确度 vs 照片级 4K 工作流] [参考关键词：AI绘图, AI生成图片, 文生图, 文本生成图像, 提示词, 提示词遵循, 提示词准确, 指令跟随, 文字海报生成, 海报设计, 信息图生成, 图中加文字, 文字清晰不乱码, 照片级真实, 写实风格, 4K高清, 高分辨率输出, 多参考图, 多图参考合成, LMArena榜单, 模型对比2025, API接入, 价格对比, 快速迭代出图, 一键生成]
胜出者：Nano Banana Pro
Nano Banana Pro 生成的画面几乎可以被当成真实的手机随拍：人物气质自然、环境细节到位，甚至连阿姆斯特丹酒吧的招牌都非常真实。相比之下，GPT Image 1.5 的结果仍带有明显的 AI 生成痕迹。这也直观体现了 Nano Banana Pro 在借助 Gemini 3 世界知识构建照片级写实场景方面的优势。
测试 3：复杂提示词理解
提示词：“一张超写实的 DSLR 照片。前景中，一只手拿着粉色香蕉的猴子坐在一只老虎身上。背景里，一匹马正骑着一名宇航员。”
结果：平局
这两个模型都成功还原了这个颇为另类的概念，而早期版本几乎无法完成。GPT Image 1.5 的画面更有冲击力，整体质感更精致；Nano Banana Pro 则呈现出更自然、更随拍的真实照片风格。最终选择取决于你偏好的视觉风格。
测试 4：文字渲染
胜出：GPT Image 1.5
OpenAI 特别强调了 GPT Image 1.5 在文字渲染上的提升，对密集、小字号文字的处理更加出色。尽管 Nano Banana Pro 在多语言文字生成方面同样表现亮眼，但在需要清晰可读文字的信息图、海报和营销物料等场景中，GPT Image 1.5 依然更胜一筹。
使用场景推荐：不同任务该选哪款模型？
选择 GPT Image 1.5，适合：
- 营销物料与品牌建设：在多次编辑中更好地保留 logo 细节，确保品牌一致性。
- 电商产品目录：从单一源图生成多角度产品图，光照保持一致。
- 信息图与文本密集图片：文本渲染更出色，内容清晰可读。
- 风格化与艺术内容：对特定艺术风格的遵循更到位（如胶片仿真、插画风格）。
- 快速迭代：比上一代模型快 4 倍；支持队列多次生成。
选择 Nano Banana Pro 的理由：
- 照片级真实表现：自然细腻的真实感渲染，生成效果几乎可当作手机直拍照片。
- 高分辨率输出：最高支持 4K（约 800 万像素），满足印刷级素材需求。
- 复杂多图合成：最多可融合 14 张参考图，在 5 位人物之间保持一致性。
- 电影级宽屏画面：原生支持 16:9、21:9 等宽屏比例。
- 追求速度的工作流：1K 分辨率下，生成仅需 10–15 秒。
访问与可用性
GPT Image 1.5
- 普通用户：现已向所有 ChatGPT 用户开放（免费版与 Plus 均可使用），可通过侧边栏全新的 Images 图片中心访问。
- API 接入：已通过 OpenAI API 提供，模型名称为 gpt image 1.5。
- 企业级用户：Business 与 Enterprise 用户将采用分阶段方式逐步开放使用权限。
Nano Banana Pro
- 用户访问：免费用户可生成 1MP 版本；Pro 与 Ultra 订阅用户可通过 Gemini App 的「Create Images」功能生成完整 4K 高清图像。
- API 接入：可通过 Google AI Studio 和 Vertex AI 调用。
- 水印策略：Ultra 订阅用户及 AI Studio 用户生成的图片不含水印。
放眼全局：这场竞争意味着什么
GPT Image 1.5 与 Nano Banana Pro 的正面对比，其实揭示了 2025 年底 AI 绘图领域的一个共识：在纯画质层面，提升空间已经逐渐触顶。两款模型都能生成令人惊艳的图片。真正拉开差距的，已经不再是“好不好看”，而是：
- 工作流集成：模型能否顺畅融入你现有的工具链和工作流程？
- 专项能力：文字渲染、多图融合、分辨率选择，以及精细化编辑能力。
- 速度与成本：在高产量出图场景下，生成速度和价格至关重要。
- 可信与治理：内容凭证、水印机制，以及企业级合规能力。
OpenAI 和 Google 都还没有“赢下”这场竞赛——这对用户来说是个好消息。竞争推动创新，快速迭代的进步让所有使用这些工具进行构建的人都能受益。
最终结论：如何做出选择
经过大量测试与深入分析，我们的建议如下：
对大多数专业创作者来说：两者一起用。
这两款模型的优势高度互补。GPT Image 1.5 在提示词遵循、文字渲染和品牌一致性上表现突出；Nano Banana Pro 则在照片级真实感、更高分辨率以及部分工作流的出图速度上更胜一筹。
如果只能选一个：
- 如果你主要制作营销物料、信息图、风格化内容，或对图中文字有较高要求，GPT Image 1.5 更适合你。
- 如果你追求照片级真实效果、需要高分辨率输出，或经常处理复杂的多图参考合成场景，Nano Banana Pro 会是更好的选择。
2025 年最好的 AI 图像生成器，不是某一个模型，而是懂得为不同任务选对模型。
常见问题解答
GPT Image 1.5 比 Nano Banana Pro 更强吗？
GPT Image 1.5 目前领跑 LMArena 文生图榜单，在提示词遵循和文字生成表现上尤为出色；Nano Banana Pro 则在照片级真实感和更高分辨率输出方面更具优势。哪一款“更好”，取决于你的具体使用场景。
哪款 AI 图像生成器速度最快？
Nano Banana Pro 生成 1K 图片仅需 10–15 秒。GPT Image 1.5 则需要 30–45 秒，但相比上一代速度提升了 4 倍。
GPT Image 1.5 可以生成 4K 图片吗？
No。GPT Image 1.5 目前最高分辨率约为 1.5K；如果需要 4K 输出，在这两款模型中，Nano Banana Pro 是你的选择。
API 使用哪家更便宜？
在 1K 分辨率下，两款模型的单张生成成本大约在 $0.15–0.17 之间。相比 GPT Image 1，GPT Image 1.5 便宜约 20%。而在更高分辨率场景中，Nano Banana Pro 具备明显的成本优势，因为 GPT Image 1.5 并不支持高分辨率输出。
与 Midjourney 或 FLUX 相比如何？
GPT Image 1.5 和 Nano Banana Pro 都在与 Midjourney、FLUX 2 正面竞争。它们的核心差异主要体现在生态集成（ChatGPT / Gemini 体系）、API 接入方式以及各自侧重的特色能力上。总体来看，这些产品在 2025 年都处于 AI 绘图工具的第一梯队。
方法论与来源
本次对比基于 LMArena 基准测试数据（2000 万+ 投票）、OpenAI 与 Google 的官方文档，以及包括 The Decoder、Pablo Blog 在内的第三方测试与实际体验评估。需要说明的是，LMArena 分数目前为初步结果，随着更多投票加入，排名和分数可能会有所变化。