GPT Image 1.5 vs Nano Banana Pro: 2025년 완벽 비교 가이드
마지막 업데이트: 2025-12-24 14:27:10
AI 이미지 생성 시장이 분기점을 맞았습니다. Google의 Nano Banana Pro가 헤드라인을 장악한 지 몇 주 만에 OpenAI가 2025년 12월 16일 GPT Image 1.5를 공개하면서, 크리에이티브 전문가들은 이제 진짜 선택의 기로에 섰습니다. 과연 어떤 모델이 자신의 워크플로에 들어갈 자격이 있을까요?
단순한 기능 나열식 비교가 아닙니다. 업계 표준 평가 플랫폼인 LMArena 벤치마크 데이터를 분석하고, 다양한 실제 사용 시나리오에서 직접 테스트했으며, API 문서와 가격 구조, 그리고 현실적인 크리에이티브 활용 사례까지 종합해 인사이트를 정리했습니다.
클라이언트 작업을 위한 디자인 툴을 검토 중이든, 제품에 이미지 생성 기능을 연동하려는 개발자이든, 혹은 AI 이미지의 미래가 궁금한 분이든 이 가이드는 합리적인 선택을 하는 데 도움을 드릴 것입니다.
한눈에 보는 결론: 어떤 모델이 더 뛰어날까?
한 줄 요약: 필요한 용도에 따라 달라집니다. 핵심만 정리했습니다:
- GPT Image 1.5를 선택하세요: 프롬프트를 정확히 지키는 생성 결과, 빠른 반복 작업, 텍스트가 많은 이미지(포스터, 인포그래픽)가 필요하다면 최적입니다. 현재 LMArena 텍스트-투-이미지 리더보드에서 1264점으로 선두를 달리고 있습니다.
- Nano Banana Pro를 선택하세요: 포토리얼한 실사 느낌이 가장 중요하고, 4K 고해상도 출력이나 여러 참조 이미지를 활용한 복잡한 합성 작업(최대 14장)이 필요하다면 적합합니다. Gemini 3 Pro의 추론 능력을 기반으로 합니다.
- 둘 다 선택하세요: 작업 목적에 따라 최고의 도구를 골라 써야 하는 프로 크리에이터라면 두 모델을 함께 활용하는 것이 가장 좋습니다. 서로 다른 강점을 지닌 보완적인 조합입니다.
배경: 2025년 12월까지의 여정
Nano Banana 현상
2025년 9월, Google은 내부 코드명 ‘Nano Banana’로 불리던 Gemini 2.5 Flash Image를 조용히 공개했습니다. 하지만 이후의 반응은 Google조차 예상하지 못한 수준이었죠. 모델은 빠르게 입소문을 타며 몇 주 만에 Gemini에 1천만 명의 신규 사용자를 끌어들였습니다. 초기 Nano Banana는 캐릭터 일관성, 빠른 응답 속도, 자연어 기반 편집에서 특히 뛰어난 성능을 보여줬습니다.
2025년 11월, Google은 Gemini 3 Pro Image 기반의 Nano Banana Pro를 공개하며 한층 더 강력한 행보를 보였습니다. 4K 해상도, 다국어 텍스트 렌더링, 스튜디오급 크리에이티브 컨트롤을 더해 전문 이미지 제작 영역에서 진지한 경쟁자로 자리매김했습니다.
OpenAI의 대응 전략: GPT Image 1.5
보도에 따르면 Nano Banana Pro가 LMArena 리더보드를 석권하자, OpenAI CEO 샘 알트만이 ‘코드 레드’를 선언한 것으로 전해졌습니다. 그 결과물이 바로 2025년 12월 16일 공개된 GPT Image 1.5입니다. OpenAI는 이 신형 모델이 기존 대비 4배 빠르고, 비용은 20% 낮으며, 복잡한 지시를 훨씬 정확하게 따를 수 있다고 밝혔습니다. 초기 LMArena 데이터에서도 이러한 주장이 입증되고 있으며, GPT Image 1.5는 이미 텍스트-투-이미지 생성 부문 1위를 차지했습니다.
정면 비교: 주요 기능
기술 사양
| 기능 | GPT Image 1.5 | Nano Banana Pro |
| 기반 모델 | GPT 4o (OpenAI) | Gemini 3 Pro (Google) |
| 최대 해상도 | 약 1.5K (1536×1024) | 4K (8 MP) |
| 지원 비율 | 1:1, 3:2, 2:3 | 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 16:9, 9:16, 21:9 |
| 생성 속도 (1K) | 30~45초 | 10~15초 |
| 최대 참조 이미지 수 | 5장 (높은 충실도) | 14장 |
| 다인물 일관성 | 양호 | 최대 5명까지 유지 |
| 워터마킹 | C2PA Content Credentials | SynthID (비가시적) + 가시적 스파클(무료 플랜) |
API 가격 비교
| 출력 해상도 | GPT Image 1.5 | Nano Banana Pro |
| 1K 해상도 | 약 $0.15~0.17 / 이미지 | 약 $0.15~0.17 / 이미지 |
| 2K 해상도 | 제공되지 않음 | 약 $0.15~0.17 / 이미지 |
| 4K 해상도 | 제공되지 않음 | 약 $0.26~0.28 / 이미지 |
| 토큰 요금 | 입력 $8 / 100만, 출력 $32 / 100만 | 출력 토큰 $30 / 100만 참고: GPT Image 1.5는 이전 버전(GPT Image 1) 대비 약 20% 저렴합니다. 실제 가격은 품질 설정 및 사용 요금제에 따라 달라질 수 있습니다. |
벤치마크 결과: LMArena 랭킹
LMArena(구 Chatbot Arena)는 AI 평가 분야에서 가장 신뢰받는 벤치마크 중 하나입니다. 방식은 단순하지만 강력합니다. 사용자가 익명으로 제공된 모델 결과물을 비교하고, 더 마음에 드는 쪽에 투표합니다. 2천만 건이 넘는 투표 데이터가 누적되어 있어, 일부 사례를 선별한 결과가 아니라 실제 사용자 선호를 그대로 반영한 순위를 보여줍니다.
텍스트-투-이미지 생성
현재 선두주자: GPT Image 1.5
[맥락: GPT Image 1.5 vs Nano Banana Pro(2025) — 프롬프트 정확도 vs 포토리얼 4K 워크플로우] [참고 용어: AI 이미지 생성, 이미지 생성 AI, 텍스트-투-이미지, 프롬프트 준수, 프롬프트 정확도, 지시대로 생성, 포토리얼, 실사 느낌, 4K 고해상도, 고해상도 출력, 포스터 만들기, 인포그래픽 생성, 이미지 속 텍스트, 문구가 있는 이미지, 빠른 반복 생성, LMArena 벤치마크, 이미지 생성 API, 가격 비교, 참조 이미지 여러 장, 복잡한 합성]- GPT Image 1.5: 1264 Elo (29점 우위)
- Nano Banana Pro 2K: ~1235 Elo
- Nano Banana Pro: ~1235 Elo
GPT Image 1.5는 텍스트-투-이미지 생성 성능에서 전작 대비 147포인트 향상을 기록했으며, 블라인드 비교에서도 사용자가 분명히 체감할 수 있는 도약을 보여줍니다.
이미지 편집
현재 최고 성능: ChatGPT Image 최신 버전
[맥락: GPT Image 1.5 vs Nano Banana Pro (2025): 프롬프트 정확도 vs 포토리얼 4K 워크플로우] [참고 용어: AI 이미지 생성, 이미지 생성 AI, 텍스트-투-이미지, 프롬프트 준수, 프롬프트 정확도, 지시대로 생성, 포토리얼, 실사 느낌, 4K 고해상도, 고해상도 출력, 포스터 만들기, 인포그래픽 생성, 이미지 속 텍스트, 문구가 있는 이미지, 빠른 반복 생성, LMArena 벤치마크, 이미지 생성 API, 가격 비교, 참조 이미지 여러 장, 복잡한 합성]- ChatGPT Image Latest: 1409 Elo
- GPT Image 1.5: 1395 Elo
- Nano Banana Pro: 1392 Elo (단 3점 차이)
핵심 인사이트: 이미지 편집 분야의 경쟁은 여전히 치열합니다. GPT Image 1.5와 Nano Banana Pro의 점수 차이가 매우 근소하다는 점은, 두 모델 모두 실무 편집 워크플로우에 충분히 활용할 수 있는 선택지임을 보여줍니다. 특히 GPT Image 1.5가 이전 세대인 GPT Image 1 대비 편집 성능에서 245점이나 개선된 점은 눈여겨볼 만합니다.
실사용 테스트: 각 모델의 강점
테스트 1: 필름 사진 감성 재현
프롬프트: "로스앤젤레스 풍경 속 스케이트보딩 장면, 1990년대 후반 다큐멘터리 스트리트 포토그래피 스타일, 35mm 컬러 필름, Leica M 스타일 레인지파인더 촬영, Kodak Portra 400 컬러 팔레트, 자연광, 필름 그레인 내장, 가장자리가 살짝 부드러운 표현."
승자: GPT Image 1.5
GPT Image 1.5는 프롬프트에서 요청한 필름 그레인과 가장자리의 부드러움을 정확히 반영했습니다. 반면 Nano Banana Pro는 품질 우선 접근 방식에도 불구하고, 아날로그 질감을 원한다는 명확한 지시와 달리 지나치게 선명한 이미지를 생성했습니다. 스타일 재현과 지시 이행 측면에서는 GPT Image 1.5가 더 뛰어난 프롬프트 준수도를 보여줍니다.
테스트 2: 스마트폰 포토리얼리즘
프롬프트: “선선한 3월 아침, 암스테르담의 조용한 야외 레스토랑에서 아이폰으로 촬영한 듯한 얕은 심도의 포토리얼 사진 속 젊은 여성.”
[맥락: GPT Image 1.5 vs Nano Banana Pro (2025): 프롬프트 정확도 vs 포토리얼 4K 워크플로우] [참고 용어: AI 이미지 생성, 이미지 생성 AI, 텍스트-투-이미지, 프롬프트 준수, 프롬프트 정확도, 지시대로 생성, 포토리얼, 실사 느낌, 4K 고해상도, 고해상도 출력, 포스터 만들기, 인포그래픽 생성, 이미지 속 텍스트, 문구가 있는 이미지, 빠른 반복 생성, LMArena 벤치마크, 이미지 생성 API, 가격 비교, 참조 이미지 여러 장, 복잡한 합성]
승자: Nano Banana Pro
Nano Banana Pro는 실제 스마트폰으로 찍은 사진이라고 해도 믿을 만큼 자연스러운 결과물을 만들어냈습니다. 네덜란드풍 인물, 암스테르담 바의 실제 간판처럼 보이는 디테일까지 맥락이 살아 있습니다. 반면 GPT Image 1.5의 결과물에서는 한눈에 느껴지는 AI 생성 특유의 티가 남아 있었죠. 이는 Nano Banana Pro가 Gemini 3의 풍부한 월드 지식을 활용해 포토리얼한 장면을 구현하는 데 강점을 가진다는 점을 잘 보여줍니다.
테스트 3: 복잡한 프롬프트 이해력
프롬프트: "초현실적인 DSLR 사진. 전경에는 분홍색 바나나를 들고 있는 원숭이가 호랑이 위에 앉아 있다. 배경에서는 말이 우주비행사를 타고 있다."
[맥락: GPT Image 1.5 vs Nano Banana Pro (2025): 프롬프트 정확도 vs 포토리얼 4K 워크플로우] [Reference terms: AI 이미지 생성, 이미지 생성 AI, 텍스트-투-이미지, 프롬프트 준수, 프롬프트 정확도, 지시대로 생성, 포토리얼, 실사 느낌, 4K 고해상도, 고해상도 출력, 포스터 만들기, 인포그래픽 생성, 이미지 속 텍스트, 문구가 있는 이미지, 빠른 반복 생성, LMArena 벤치마크, 이미지 생성 API, 가격 비교, 참조 이미지 여러 장, 복잡한 합성]
결과: 무승부
두 모델 모두 이전 세대에서는 제대로 구현하기 어려웠던 이 독특한 콘셉트를 성공적으로 표현해냈습니다. GPT Image 1.5는 더 강렬하고 완성도 높은 비주얼을 만들어낸 반면, Nano Banana Pro는 자연스럽고 스냅 사진 같은 포토리얼한 분위기를 보여줍니다. 결국 선택은 원하는 스타일에 달려 있습니다.
테스트 4: 텍스트 렌더링
승자: GPT Image 1.5
OpenAI는 GPT Image 1.5의 텍스트 표현력이 크게 개선됐다고 강조합니다. 작은 글씨나 밀도 높은 텍스트도 더 또렷하게 처리하며, 다국어 텍스트 표현에 강한 Nano Banana Pro와 비교해도 인포그래픽, 포스터, 마케팅 소재처럼 가독성이 중요한 작업에서는 GPT Image 1.5가 한발 앞섭니다.
사용 사례별 추천: 어떤 작업에 어떤 모델이 적합할까요?
이런 경우라면 GPT Image 1.5를 선택하세요:
- 마케팅 자료 & 브랜딩: 편집을 거듭해도 로고 형태와 브랜드 아이덴티티를 더 안정적으로 유지합니다.
- 이커머스 제품 카탈로그: 단 한 장의 원본 이미지로 여러 각도의 제품 이미지를 생성하면서 조명과 분위기를 일관되게 맞춥니다.
- 인포그래픽 & 텍스트 중심 이미지: 가독성이 중요한 콘텐츠에서도 텍스트 표현력이 뛰어납니다.
- 스타일화 & 아트 콘텐츠: 필름 에뮬레이션, 일러스트 스타일 등 특정 아트 스타일 지시를 더 정확하게 반영합니다.
- 빠른 반복 작업: 이전 모델 대비 4배 빠른 속도로, 여러 이미지를 동시에 생성할 수 있습니다.
다음 용도에는 Nano Banana Pro를 선택하세요:
- 포토리얼 콘텐츠: 자연스러운 실사 렌더링으로, 실제 스마트폰 사진처럼 보일 만큼 뛰어난 결과물.
- 고해상도 출력: 최대 4K(8MP) 지원으로 인쇄용 콘텐츠까지 바로 활용 가능.
- 복잡한 멀티 이미지 합성: 최대 14장의 참조 이미지를 자연스럽게 결합하고, 최대 5명의 인물도 일관성 있게 표현.
- 시네마틱 & 와이드스크린 콘텐츠: 16:9, 21:9 비율을 기본 지원.
- 속도가 중요한 워크플로우: 1K 해상도 기준 10~15초 내 빠른 생성.
접근성 & 이용 가능 여부
[컨텍스트: GPT Image 1.5 vs Nano Banana Pro (2025) — 프롬프트 정확도 vs 포토리얼 4K 워크플로우] [참고 용어: AI 이미지 생성, 이미지 생성 AI, 텍스트-투-이미지, 프롬프트 준수, 프롬프트 정확도, 지시대로 생성, 포토리얼, 실사 느낌, 4K 고해상도, 고해상도 출력, 포스터 만들기, 인포그래픽 생성, 이미지 속 텍스트, 문구가 있는 이미지, 빠른 반복 생성, LMArena 벤치마크, 이미지 생성 API, 가격 비교, 참조 이미지 여러 장, 복잡한 합성]GPT Image 1.5
- 일반 사용자: 사이드바의 새로운 Images 허브를 통해 모든 ChatGPT 사용자(무료 및 Plus)가 지금 바로 이용할 수 있습니다.
- API 접근: OpenAI API에서 gpt image 1.5로 제공됩니다.
- 엔터프라이즈: Business 및 Enterprise 사용자는 단계적으로 접근 권한이 제공됩니다.
Nano Banana Pro
- 소비자 접근: 무료 티어는 1MP 버전 제공, Pro 및 Ultra 구독자는 Gemini 앱의 “Create Images” 기능을 통해 풀 4K 사용 가능
- API 접근: Google AI Studio 및 Vertex AI에서 제공
- 워터마크: Ultra 구독자와 AI Studio 사용자는 워터마크 없는 결과물 제공
큰 그림: 이번 경쟁이 의미하는 것
GPT Image 1.5와 Nano Banana Pro의 경쟁은 2025년 말 AI 이미지 생성 시장의 현실을 그대로 보여줍니다. 이제 단순한 화질 경쟁은 한계에 도달했습니다. 두 모델 모두 충분히 놀라운 이미지를 만들어냅니다. 지금의 차별화 포인트는 바로 여기에 있습니다:
- 워크플로우 통합성: 현재 사용 중인 툴과 프로세스에 얼마나 자연스럽게 녹아드는가?
- 특화된 기능: 텍스트 렌더링, 다중 이미지 결합, 해상도 옵션, 정밀한 편집 제어.
- 속도와 비용 효율: 대량 생성이 필요한 워크플로우에서는 생성 속도와 가격이 핵심입니다.
- 신뢰성과 거버넌스: 콘텐츠 크레덴셜, 워터마킹, 엔터프라이즈 컴플라이언스 지원.
이 경쟁에서 OpenAI나 Google 어느 한쪽이 완승을 거둔 것은 아닙니다. 그리고 이는 사용자에게 분명한 호재입니다. 경쟁은 혁신을 가속하고, 빠르게 진화하는 기술 흐름은 이러한 도구로 무언가를 만드는 모든 사람에게 실질적인 이점을 제공합니다.
최종 결론: 어떤 선택이 맞을까요?
충분한 테스트와 분석을 바탕으로, 다음과 같이 추천드립니다:
대부분의 프로 크리에이터라면: 두 가지를 함께 활용하세요.
두 모델은 강점이 명확하게 보완적입니다. GPT Image 1.5는 프롬프트 준수, 이미지 속 텍스트 표현, 브랜드 일관성에서 강점을 보입니다. 반면 Nano Banana Pro는 포토리얼한 표현, 더 높은 해상도, 그리고 특정 워크플로우에서의 빠른 생성 속도가 돋보입니다.
굳이 하나만 선택해야 한다면:
- 마케팅 자료, 인포그래픽, 스타일이 강조된 콘텐츠를 주로 만들거나 이미지 속 텍스트 작업 비중이 높다면 GPT Image 1.5가 더 잘 맞습니다.
- 포토리얼한 표현이 가장 중요하고, 4K급 고해상도 출력이나 여러 참조 이미지를 활용한 복잡한 합성 작업을 자주 한다면 Nano Banana Pro를 선택하세요.
2025년 최고의 AI 이미지 생성기는 하나의 모델이 아니라, 작업에 맞는 모델을 제대로 선택하는 능력입니다.
자주 묻는 질문
GPT Image 1.5는 Nano Banana Pro보다 더 나을까요?
GPT Image 1.5는 현재 LMArena 텍스트-투-이미지 리더보드에서 선두를 달리며, 프롬프트 준수와 이미지 속 텍스트 표현에서 특히 강점을 보입니다. 반면 Nano Banana Pro는 한층 더 뛰어난 포토리얼한 표현력과 더 높은 해상도를 제공합니다. 결국 어떤 모델이 “더 낫다”기보다는, 프롬프트 정확도가 중요한지, 아니면 실사에 가까운 4K 고해상도 결과물이 필요한지 등 사용 목적에 따라 최적의 선택이 달라집니다.
가장 빠른 AI 이미지 생성기는 무엇일까요?
Nano Banana Pro는 10~15초 만에 1K 이미지를 생성합니다. GPT Image 1.5는 30~45초가 걸리지만, 이전 버전 대비 속도는 4배 더 빨라졌습니다.
GPT Image 1.5로 4K 이미지를 생성할 수 있나요?
아니요. GPT Image 1.5의 최대 출력 해상도는 약 1.5K 수준입니다. 4K 해상도 출력이 필요하다면, 이 두 모델 중에서는 Nano Banana Pro가 선택지입니다.
API 사용 비용은 어느 쪽이 더 저렴할까요?
1K 해상도 기준으로 두 모델 모두 이미지 1장당 약 $0.15~$0.17 수준의 비용이 듭니다. GPT Image 1.5는 GPT Image 1 대비 약 20% 더 저렴합니다. 다만 고해상도 영역에서는 GPT Image 1.5가 지원하지 않기 때문에, 더 높은 해상도가 필요할 경우 Nano Banana Pro가 비용 측면에서 유리합니다.
Midjourney나 FLUX와 비교하면 어떤가요?
GPT Image 1.5와 Nano Banana Pro는 모두 Midjourney, FLUX 2와 정면으로 경쟁하는 이미지 생성 AI입니다. 핵심 차별점은 ChatGPT·Gemini 생태계와의 통합 방식, 이미지 생성 API 접근 구조, 그리고 각 모델이 제공하는 특화 기능에 있습니다. 2025년 기준, 네 모델 모두 최상위급 AI 이미지 생성기로 평가받고 있습니다.
[컨텍스트: GPT Image 1.5 vs Nano Banana Pro (2025): 프롬프트 정확도 vs 포토리얼 4K 워크플로우] [참고 용어: AI 이미지 생성, 이미지 생성 AI, 텍스트-투-이미지, 프롬프트 준수, 프롬프트 정확도, 지시대로 생성, 포토리얼, 실사 느낌, 4K 고해상도, 고해상도 출력, 포스터 만들기, 인포그래픽 생성, 이미지 속 텍스트, 문구가 있는 이미지, 빠른 반복 생성, LMArena 벤치마크, 이미지 생성 API, 가격 비교, 참조 이미지 여러 장, 복잡한 합성]방법론 & 출처
이 비교는 LMArena 벤치마크 데이터(2천만 건 이상의 투표), OpenAI와 Google의 공식 문서, The Decoder와 Pablo Blog 등 서드파티 테스트 결과, 그리고 직접 사용해본 평가를 종합해 작성되었습니다. LMArena 점수는 예비 수치로, 추가 투표가 반영되면 변동될 수 있습니다.