GPT Image 1.5 vs Nano Banana Pro：2025 年完整對比指南
最後更新: 2025-12-24 14:27:10
AI 圖像生成正式來到關鍵轉折點。OpenAI 於 2025 年 12 月 16 日推出 GPT Image 1.5，距離 Google 的 Nano Banana Pro 霸佔創意圈頭條僅僅數週，讓設計師與創作者不得不正面面對一個現實問題：究竟哪一個模型，才真正值得被納入日常工作流程？
這不只是流於表面的對比。我們整合了 LMArena（業界公認的黃金評測平台）的基準數據，實際進行多種使用情境的上手測試，並深入解析 API 文件、價格架構，以及真實世界的創作應用，提煉出關鍵洞察。
不論你是為客戶專案挑選工具的設計師、正在將圖片生成功能整合進產品的開發者，或只是想了解 AI 圖像技術的最新走向，這份指南都能幫助你做出更明智的選擇。
快速結論：哪一個模型更勝一籌？
簡短結論：取決於你的實際需求，以下為重點比較：
- 選擇 GPT Image 1.5，如果你重視：更高的提示詞遵循度、更快的出圖迭代速度，或需要處理大量文字的圖片（如文字海報、資訊圖）。目前在 LMArena 文生圖榜單中以 1264 分領先。
- 選擇 Nano Banana Pro，如果你的首要需求是：照片級寫實效果、4K 高解析度輸出，或需要進行複雜的多圖參考合成（最多支援 14 張參考圖）。其核心由 Gemini 3 Pro 的推理能力驅動。
- 兩者都選，如果你是專業創作者，需要依不同任務選擇最合適的工具。這兩個模型各有所長，能在不同場景發揮最佳效果。
背景：邁向 2025 年 12 月的發展之路
Nano Banana 現象
2025 年 9 月，Google 低調推出了 Gemini 2.5 Flash Image，內部代號為「Nano Banana」。沒想到接下來的發展連 Google 自己都始料未及：這個模型迅速爆紅，短短數週就為 Gemini 帶來超過一千萬名新用戶。初代 Nano Banana 以角色一致性、極快的回應速度，以及自然流暢的語言編輯能力脫穎而出。
2025 年 11 月，Google 推出全新升級的 Nano Banana Pro（基於 Gemini 3 Pro Image），正式加碼佈局。這次升級帶來 4K 高解析度輸出、多語言文字渲染，以及專業級創作控制，讓 Google 一躍成為專業影像應用領域中不可忽視的競爭者。
OpenAI 的回應：GPT Image 1.5
據傳在 Nano Banana Pro 登上 LMArena 榜首後，OpenAI 執行長 Sam Altman 隨即下達「code red」。結果就是 GPT Image 1.5 於 2025 年 12 月 16 日正式推出。OpenAI 表示，新模型速度提升 4 倍、成本降低 20%，在複雜指令跟隨與提示詞準確度上也有顯著進步。從早期 LMArena 數據來看，這些說法並非空談——GPT Image 1.5 已迅速拿下文字轉圖片生成的第一名。
正面對決：功能比較
技術規格
| 功能項目 | GPT Image 1.5 | Nano Banana Pro |
| 母模型 | GPT 4o（OpenAI） | Gemini 3 Pro（Google） |
| 最高解析度 | 約 1.5K（1536×1024） | 4K（8 MP） |
| 長寬比 | 1:1、3:2、2:3 | 1:1、3:2、2:3、4:3、16:9、9:16、21:9 |
| 生成速度（1K） | 30–45 秒 | 10–15 秒 |
| 最多參考圖片數 | 5 張（高保真） | 14 張 |
| 多人一致性 | 良好 | 最多 5 人 |
| 浮水印 | C2PA 內容憑證 | SynthID（隱形）＋可見閃光（免費方案） |
API 價格比較
| 輸出尺寸 | GPT Image 1.5 | Nano Banana Pro |
| 1K 解析度 | 約 $0.15～0.17 / 張 | 約 $0.15～0.17 / 張 |
| 2K 解析度 | 尚未提供 | 約 $0.15～0.17 / 張 |
| 4K 解析度 | 尚未提供 | 約 $0.26～0.28 / 張 |
| Token 計價 | 輸入 $8 / 百萬，輸出 $32 / 百萬 | 輸出 token $30 / 百萬 備註：GPT Image 1.5 相較前代（GPT Image 1）價格下調約 20%。實際費用可能依影像品質設定與使用方案而有所不同。 |
基準測試結果：LMArena 排行榜
LMArena（前身為 Chatbot Arena）是目前 AI 評測中最具公信力的指標之一。它的評測方式簡單卻極具說服力：由真實使用者在不知模型身分的情況下，直接比較不同模型的輸出並投票選擇偏好。累積超過 2,000 萬筆投票後，排行榜呈現的是實際用戶的真實選擇，而非刻意挑選的示例結果。
文字轉圖片生成
目前領先者：GPT Image 1.5
[背景：GPT Image 1.5 vs Nano Banana Pro（2025）：提示詞準確度 vs 照片級 4K 工作流程] [參考術語：AI繪圖, AI生成圖片, 文生圖, 文字轉圖片, 提示詞, 提示詞遵循, 提示詞準確, 指令跟隨, 文字海報生成, 海報設計, 資訊圖生成, 圖中加文字, 文字清晰不亂碼, 照片級真實, 寫實風格, 4K高清, 高解析度輸出, 多參考圖, 多圖參考合成, LMArena榜單, 模型對比2025, API串接, 價格比較, 快速迭代出圖, 一鍵生成]- GPT Image 1.5：1264 Elo（領先 29 分）
- Nano Banana Pro 2K：~1235 Elo
- Nano Banana Pro：~1235 Elo
GPT Image 1.5 在文字轉圖片生成表現上，相較前一代提升了 147 分，這是使用者在盲測比較中都能明顯感受到的躍進。
圖片編輯
目前領先者：ChatGPT Image Latest
- ChatGPT Image 最新版：1409 Elo
- GPT Image 1.5：1395 Elo
- Nano Banana Pro：1392 Elo（僅落後 3 分）
關鍵洞察：影像編輯領域的競爭依然白熱化。GPT Image 1.5 與 Nano Banana Pro 之間的差距相當接近，代表兩款模型都足以勝任各類編輯工作流程。其中，GPT Image 1.5 相較 GPT Image 1 在編輯能力上提升了 245 分，這項進步尤其值得關注。
實戰測試：各模型的最佳發揮場景
測試一：膠片攝影風格模擬
提示詞：「洛杉磯街景滑板拍攝，1990 年代末紀實街拍風格，35mm 彩色底片，Leica M 系列旁軸相機風格，Kodak Portra 400 色彩調性，自然日光，內嵌底片顆粒感，畫面邊緣略微柔化。」
勝出者：GPT Image 1.5
GPT Image 1.5 能精準套用提示詞中指定的顆粒感與邊緣柔化效果；相較之下，Nano Banana Pro 即使主打品質優先，輸出的畫面仍明顯偏銳利，未完全符合「類比質感」的明確要求。在風格還原與提示詞遵循度上，GPT Image 1.5 展現出更出色的表現。
測試 2：智慧型手機照片級寫實
Prompt: 「在三月清爽的早晨，一位年輕女子坐在阿姆斯特丹戶外餐廳，氛圍平靜自然，淺景深拍攝，彷彿使用 iPhone 拍下的照片級寫實影像。」
勝出：Nano Banana Pro
Nano Banana Pro 生成的影像幾乎可以被誤認為是真實的手機拍攝照片，無論是人物氣質（帶有荷蘭風格）還是阿姆斯特丹酒吧的真實招牌細節，都相當到位。相比之下，GPT Image 1.5 的輸出仍帶有明顯的 AI 生成痕跡。這也凸顯了 Nano Banana Pro 善用 Gemini 3 世界知識，在打造照片級真實場景上的優勢。
測試 3：複雜提示詞理解
提示詞：「一張超寫實的 DSLR 照片。前景是一隻手拿粉紅色香蕉的猴子，坐在老虎身上。背景中，一匹馬正騎在一名太空人身上。」
[背景：GPT Image 1.5 vs Nano Banana Pro（2025）：提示詞準確度 vs 照片級 4K 工作流程] [Reference terms: AI繪圖, AI生成圖片, 文生圖, 文字轉圖片, 提示詞, 提示詞遵循, 提示詞準確, 指令跟隨, 文字海報生成, 海報設計, 資訊圖生成, 圖中加文字, 文字清晰不亂碼, 照片級真實, 寫實風格, 4K高清, 高解析度輸出, 多參考圖, 多圖參考合成, LMArena榜單, 模型對比2025, API串接, 價格比較, 快速迭代出圖, 一鍵生成]
結果：平手
這兩款模型都成功呈現了這個過去世代難以完成的特殊概念。GPT Image 1.5 的畫面風格更強烈、精緻度更高；Nano Banana Pro 則呈現更自然、隨拍感的照片美學。最終選擇取決於你的風格偏好。
測試 4：文字渲染
勝出者：GPT Image 1.5
OpenAI 特別強調 GPT Image 1.5 在文字渲染上的進化，對於密集且偏小的文字也能清楚呈現。雖然 Nano Banana Pro 同樣擅長多語言文字輸出，但在需要高度可讀性的資訊圖、海報與行銷素材上，GPT Image 1.5 仍略勝一籌。
使用情境建議：不同任務該選哪個模型？
選擇 GPT Image 1.5 的理由：
- 行銷素材與品牌視覺：在多次編修與延伸生成中，能更好保留 Logo 細節，維持整體品牌一致性。
- 電商產品型錄：僅需一張來源圖片，即可生成多角度商品圖，並保持一致的光線與質感。
- 資訊圖與高文字量圖片：文字呈現更清晰，適合資訊圖生成、文字海報設計，閱讀不吃力。
- 風格化與藝術內容：對特定藝術風格的指令跟隨度更高，如底片模擬、插畫風格等。
- 快速迭代出圖：速度較前一代提升 4 倍，可同時排隊多組生成任務。
選擇 Nano Banana Pro 的理由：
- 照片級真實感：自然寫實的影像表現，成品幾可亂真，如同手機實拍照片。
- 高解析度輸出：最高支援 4K（8 MP），直接用於印刷與正式素材。
- 複雜多圖合成：可混合最多 14 張參考圖，並在 5 位人物之間維持一致性。
- 電影感與寬螢幕內容：原生支援 16:9、21:9 等長寬比。
- 講求速度的工作流程：1K 解析度下，約 10–15 秒即可生成。
存取與可用性
GPT Image 1.5
- 一般用戶：現已全面開放，所有 ChatGPT 用戶（免費版與 Plus）都可透過側邊欄全新的 Images 中心使用。
- API 存取：可透過 OpenAI API 以 gpt image 1.5 名稱調用。
- 企業方案：Business 與 Enterprise 用戶將依序分批開放使用權限。
Nano Banana Pro
- 消費者使用：免費方案可使用 1 MP 版本；Pro 與 Ultra 訂閱用戶可透過 Gemini App 的「Create Images」功能輸出完整 4K 圖像。
- API 存取：可透過 Google AI Studio 與 Vertex AI 使用。
- 浮水印：Ultra 訂閱用戶與 AI Studio 使用者可取得無浮水印輸出。
放眼全局：這場競爭真正代表的意義
GPT Image 1.5 與 Nano Banana Pro 的競逐，正好映照出 2025 年末 AI 繪圖領域的一個現實：在純畫質上的提升已逐漸趨於邊際效益遞減。兩款模型都能生成令人驚豔的影像，真正拉開差距的關鍵，已不再只是畫質本身，而是在於：
- 工作流程整合：模型是否能順利融入你既有的工具與作業流程？
- 專業能力：文字渲染、 多圖參考合成、解析度選項與精準編修控制。
- 速度與成本效益：在高產量工作流程中，生成速度與定價影響關鍵。
- 信任與治理：內容憑證、水印，以及企業級合規功能。
在這場競賽中，OpenAI 和 Google 都還沒有所謂的「勝出」——對使用者來說反而是好消息。良性的競爭推動創新，快速進化的節奏，讓所有使用這些工具打造產品的人都能受益。
最終結論：如何做出你的選擇
經過大量測試與深入分析後，我們給出以下建議：
對大多數專業創作者而言：兩者搭配使用最到位。
這兩款模型的優勢其實高度互補。GPT Image 1.5 在提示詞遵循、文字呈現與品牌一致性方面表現出色；而 Nano Banana Pro 則在照片級真實感、更高解析度輸出，以及特定工作流程下的生成速度上更具優勢。
如果只能選一個：
- 如果你主要製作行銷素材、資訊圖表、風格化內容，或經常需要在圖片中處理大量文字，建議選擇 GPT Image 1.5。
- 如果你最重視照片級真實感、需要高解析度輸出，或經常進行複雜的多圖參考合成，Nano Banana Pro 會是更合適的選擇。
2025 年最強的 AI 圖像生成器，不是某一個單一模型，而是懂得在不同任務下選對最適合的模型。
常見問題
GPT Image 1.5 真的比 Nano Banana Pro 更勝一籌嗎？
GPT Image 1.5 目前在 LMArena 文生圖榜單中領先，特別擅長提示詞遵循與文字呈現；Nano Banana Pro 則在照片級真實感與高解析度輸出上更勝一籌。哪一款「更好」，取決於你的實際應用場景與需求。
哪一款 AI 圖像生成器速度最快？
Nano Banana Pro 可在 10～15 秒內生成 1K 圖片；GPT Image 1.5 則需約 30～45 秒，但相較前一代速度已提升 4 倍。
GPT Image 1.5 能輸出 4K 影像嗎？
不是的。GPT Image 1.5 目前最高僅支援約 1.5K 解析度；若需要輸出 4K 高清圖片，在這兩個模型中，Nano Banana Pro 才是可行的選擇。
API 使用成本哪個更低？
在 1K 解析度下，兩款模型每張圖片的成本約為 $0.15 0.17。相較於 GPT Image 1，GPT Image 1.5 便宜約 20%。而在更高解析度的輸出上，由於 GPT Image 1.5 並未提供相關選項，Nano Banana Pro 則展現出更明顯的成本優勢。
和 Midjourney 或 FLUX 相比，表現如何？
GPT Image 1.5 與 Nano Banana Pro 都是直接對標 Midjourney 與 FLUX 2 的頂級選手。真正拉開差距的關鍵，在於整合生態（ChatGPT／Gemini）、API 存取模式，以及各自聚焦的特色功能。放眼 2025 年，這幾款都穩居 AI 繪圖工具的第一梯隊。
方法論與資料來源
本次比較整合了 LMArena 基準測試數據（超過 2,000 萬票）、OpenAI 與 Google 的官方文件，以及包含 The Decoder、Pablo Blog 在內的第三方實測與實際上手評估。LMArena 分數目前標示為初步結果，隨著後續投票增加，數據可能會有所調整。