GPT Image 1.5 vs Nano Banana Pro: il confronto completo 2025
Ultimo aggiornamento: 2025-12-24 14:27:10
[Contesto: GPT Image 1.5 vs Nano Banana Pro (2025): accuratezza del prompt vs workflow fotorealistici in 4K] [Termini di riferimento: generatore di immagini AI, creazione immagini con IA, testo in immagine, aderenza al prompt, precisione del prompt, immagini fotorealistiche, output 4K, alta risoluzione, creare poster, generare infografiche, testo nelle immagini, iterazioni rapide, confronto 2025, benchmark LMArena, API di generazione immagini, prezzi e costi, workflow per designer, immagini di riferimento multiple, composizioni complesse, miglior strumento per creativi]
Il panorama della generazione di immagini AI è arrivato a un punto di svolta. Con il rilascio di GPT Image 1.5 da parte di OpenAI il 16 dicembre 2025, a poche settimane di distanza dal clamore suscitato da Nano Banana Pro di Google, i professionisti creativi si trovano davanti a una scelta concreta: quale modello merita davvero un posto nel loro workflow?
Non è il solito confronto superficiale. Abbiamo analizzato i benchmark di LMArena (lo standard di riferimento del settore), svolto test pratici su diversi casi d’uso e sintetizzato insight chiave da documentazione API, modelli di pricing e applicazioni creative reali.
Che tu sia un designer che valuta gli strumenti giusti per i progetti dei clienti, uno sviluppatore che integra la generazione di immagini nel proprio prodotto o semplicemente curioso di capire dove sta andando l’AI visiva, questa guida ti aiuterà a scegliere con cognizione di causa.
Verdetto rapido: quale modello vince?
La risposta breve: dipende dalle tue esigenze specifiche. Ecco il confronto:
- Scegli GPT Image 1.5 se: ti serve una maggiore aderenza al prompt, cicli di iterazione più rapidi o immagini ricche di testo (poster, infografiche). Attualmente guida la classifica text-to-image di LMArena con un punteggio di 1264.
- Scegli Nano Banana Pro se: il fotorealismo è la tua priorità, hai bisogno di output in risoluzione 4K o lavori con composizioni complesse che combinano più immagini (fino a 14 immagini di riferimento). È basato sulle capacità di ragionamento di Gemini 3 Pro.
- Sceglili entrambi se: sei un creativo professionista e vuoi lo strumento migliore per ogni tipo di progetto. Questi modelli hanno punti di forza complementari.
Contesto: il percorso verso dicembre 2025
Il fenomeno Nano Banana
A settembre 2025 Google ha rilasciato in sordina Gemini 2.5 Flash Image, nome in codice interno “Nano Banana”. Quello che è successo dopo ha sorpreso persino Google: il modello è diventato virale, portando 10 milioni di nuovi utenti su Gemini nel giro di poche settimane. Il Nano Banana originale si distingueva per la coerenza dei personaggi, tempi di risposta rapidissimi e un editing intuitivo tramite linguaggio naturale.
Nel novembre 2025 Google ha rilanciato con Nano Banana Pro (basato su Gemini 3 Pro Image). L’aggiornamento ha introdotto output in 4K, rendering del testo multilingua e controlli creativi di livello studio, posizionando Google come un competitor credibile nel mondo dell’imaging professionale.
La risposta di OpenAI: GPT Image 1.5
Secondo alcuni report, il CEO di OpenAI Sam Altman avrebbe dichiarato un vero e proprio “code red” dopo che Nano Banana Pro ha conquistato la vetta della classifica LMArena. La risposta è arrivata poco dopo: GPT Image 1.5, rilasciato il 16 dicembre 2025. OpenAI afferma che il nuovo modello sia 4 volte più veloce, con costi inferiori del 20% e un’aderenza al prompt nettamente superiore anche nelle istruzioni più complesse. I primi dati di LMArena sembrano confermarlo: GPT Image 1.5 ha già raggiunto il primo posto nella generazione di immagini da testo.
Confronto diretto: funzionalità a confronto
Specifiche tecniche
| Funzionalità | GPT Image 1.5 | Nano Banana Pro |
| Modello di base | GPT 4o (OpenAI) | Gemini 3 Pro (Google) |
| Risoluzione massima | ~1,5K (1536×1024) | 4K (8 MP) |
| Proporzioni | 1:1, 3:2, 2:3 | 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 16:9, 9:16, 21:9 |
| Velocità di generazione (1K) | 30–45 secondi | 10–15 secondi |
| Numero massimo di immagini di riferimento | 5 (con alta fedeltà) | 14 |
| Coerenza tra più persone | Buona | Fino a 5 persone |
| Watermark | Credenziali dei contenuti C2PA | SynthID (invisibile) + effetto scintilla visibile (piano gratuito) |
Confronto prezzi API
| Dimensione output | GPT Image 1.5 | Nano Banana Pro |
| Risoluzione 1K | ~$0.15~0.17/immagine | ~$0.15~0.17/immagine |
| Risoluzione 2K | Non disponibile | ~$0.15~0.17/immagine |
| Risoluzione 4K | Non disponibile | ~$0.26~0.28/immagine |
| Prezzi per token | $8/M input, $32/M output | $30/M token di output Nota: GPT Image 1.5 costa il 20% in meno rispetto al suo predecessore (GPT Image 1). I prezzi possono variare in base alle impostazioni di qualità e al livello di utilizzo. |
Risultati dei benchmark: classifiche LMArena
LMArena (in precedenza Chatbot Arena) è uno dei benchmark più affidabili per valutare i modelli di intelligenza artificiale. Il metodo è semplice ma efficace: gli utenti confrontano output di modelli anonimi e votano quello che preferiscono. Con oltre 20 milioni di voti raccolti, le classifiche riflettono preferenze reali degli utenti, non esempi selezionati ad hoc.
Generazione di immagini da testo
Leader attuale: GPT Image 1.5
[Contesto: GPT Image 1.5 vs Nano Banana Pro (2025): precisione del prompt vs workflow fotorealistici in 4K] [Termini di riferimento: generatore di immagini AI, creazione di immagini con IA, testo nelle immagini, aderenza al prompt, precisione del prompt, immagini fotorealistiche, output 4K, alta risoluzione, creare poster, generare infografiche, testo nelle immagini, iterazioni rapide, confronto 2025, benchmark LMArena, API di generazione di immagini, prezzi e costi, workflow per designer, immagini di riferimento multiple, composizioni complesse, miglior strumento per creativi]- GPT Image 1.5: 1264 Elo (vantaggio di 29 punti)
- Nano Banana Pro 2K: ~1235 Elo
- Nano Banana Pro: ~1235 Elo
GPT Image 1.5 mostra un miglioramento di 147 punti rispetto al suo predecessore nella generazione testo‑immagine: un salto significativo che gli utenti riescono a percepire chiaramente anche nei confronti alla cieca.
Editing delle immagini
Leader attuale: ChatGPT Image Latest
[Contesto: GPT Image 1.5 vs Nano Banana Pro (2025): accuratezza del prompt vs workflow fotorealistici in 4K] [Termini di riferimento: generatore di immagini AI, creazione di immagini con IA, testo nelle immagini, aderenza al prompt, precisione del prompt, immagini fotorealistiche, output 4K, alta risoluzione, creare poster, generare infografiche, testo nelle immagini, iterazioni rapide, confronto 2025, benchmark LMArena, API per la generazione di immagini, prezzi e costi, workflow per designer, immagini di riferimento multiple, composizioni complesse, miglior strumento per creativi]- ChatGPT Image Latest: 1409 Elo
- GPT Image 1.5: 1395 Elo
- Nano Banana Pro: 1392 Elo (solo 3 punti di distanza)
Key Insight: Il campo dell’image editing è più competitivo che mai. Il divario minimo tra GPT Image 1.5 e Nano Banana Pro indica che entrambi i modelli sono soluzioni valide per i flussi di lavoro di editing. Particolarmente rilevante è il miglioramento di 245 punti di GPT Image 1.5 rispetto a GPT Image 1 nelle attività di editing.
Test nel mondo reale: dove ogni modello eccelle
Test 1: Emulazione della fotografia analogica
Prompt: "Scatto di skateboard nel paesaggio urbano di Los Angeles, street photography documentaristica di fine anni ’90, pellicola a colori 35mm, stile telemetro Leica M, palette cromatica Kodak Portra 400, luce naturale diurna, grana della pellicola integrata, leggera morbidezza ai bordi."
[Contesto: GPT Image 1.5 vs Nano Banana Pro (2025): precisione del prompt vs workflow fotorealistici in 4K] [Termini di riferimento: generatore di immagini AI, creazione di immagini con IA, testo nelle immagini, aderenza al prompt, precisione del prompt, immagini fotorealistiche, output 4K, alta risoluzione, creare poster, generare infografiche, testo nelle immagini, iterazioni rapide, confronto 2025, benchmark LMArena, API di generazione di immagini, prezzi e costi, workflow per designer, immagini di riferimento multiple, composizioni complesse, miglior strumento per creativi]
Vincitore: GPT Image 1.5
GPT Image 1.5 ha applicato correttamente la grana della pellicola e la morbidezza dei bordi richieste nel prompt. Nano Banana Pro, nonostante il suo approccio orientato alla qualità, ha generato un’immagine visibilmente più nitida che non rispettava la richiesta esplicita di una texture analogica. Sul piano dell’accuratezza stilistica, GPT Image 1.5 ha dimostrato una migliore aderenza al prompt.
Test 2: Fotorealismo su smartphone
Prompt: "Una foto fotorealistica di una giovane donna in un tranquillo ristorante all’aperto ad Amsterdam, in una fresca mattina di marzo, con profondità di campo ridotta, scattata con un iPhone."
Vincitore: Nano Banana Pro
Nano Banana Pro ha generato un’immagine che potrebbe tranquillamente passare per una vera foto scattata con uno smartphone, completa di dettagli contestuali autentici (un soggetto dall’aspetto olandese, insegne realistiche di un bar di Amsterdam). L’output di GPT Image 1.5, invece, mostrava quel tipico aspetto da immagine generata dall’IA. Questo mette in evidenza il punto di forza di Nano Banana Pro: sfruttare la conoscenza del mondo di Gemini 3 per creare scene fotorealistiche davvero credibili.
Test 3: Comprensione di prompt complessi
Prompt: "Una foto DSLR iperrealistica. Una scimmia che tiene in mano una banana rosa è seduta su una tigre in primo piano. Sullo sfondo, un CAVALLO STA CAVALCANDO UN ASTRONAUTA."
Risultato: Pareggio
Entrambi i modelli sono riusciti a rendere questo concept insolito, un risultato che le generazioni precedenti faticavano completamente a ottenere. GPT Image 1.5 ha prodotto immagini più intense e rifinite, mentre Nano Banana Pro ha restituito un’estetica fotografica più naturale e spontanea. La scelta dipende soprattutto dallo stile che si preferisce.
Test 4: Resa del testo
[Contesto: GPT Image 1.5 vs Nano Banana Pro (2025): precisione del prompt vs workflow fotorealistici in 4K] [Termini di riferimento: generatore di immagini AI, creazione di immagini con IA, testo nelle immagini, aderenza al prompt, precisione del prompt, immagini fotorealistiche, output 4K, alta risoluzione, creare poster, generare infografiche, testo nelle immagini, iterazioni rapide, confronto 2025, benchmark LMArena, API di generazione immagini, prezzi e costi, workflow per designer, immagini di riferimento multiple, composizioni complesse, miglior strumento per creativi]Vincitore: GPT Image 1.5
OpenAI mette in evidenza i miglioramenti nel rendering del testo di GPT Image 1.5, in particolare nella gestione di testi densi e di piccole dimensioni. Anche Nano Banana Pro si distingue per il supporto al testo multilingue, ma GPT Image 1.5 ha un vantaggio quando si tratta di infografiche, poster e materiali di marketing in cui la leggibilità del testo è fondamentale.
Consigli sui casi d’uso: quale modello per quale attività?
Scegli GPT Image 1.5 per:
- Materiali di marketing e branding: migliore preservazione dei loghi e maggiore coerenza del brand anche dopo più modifiche.
- Cataloghi prodotto per e‑commerce: genera più angolazioni dello stesso prodotto partendo da un’unica immagine, mantenendo illuminazione e resa coerenti.
- Infografiche e immagini ricche di testo: rendering del testo più nitido e leggibile, ideale per contenuti informativi.
- Contenuti stilizzati e artistici: aderenza superiore a stili artistici specifici (emulazioni cinematografiche, stili di illustrazione).
- Iterazioni rapide: fino a 4× più veloce del modello precedente; possibilità di mettere in coda più generazioni.
Scegli Nano Banana Pro per:
- Contenuti fotorealistici: rendering fotografico naturale di livello superiore; immagini indistinguibili da vere foto scattate con smartphone.
- Output ad alta risoluzione: fino a 4K (8 MP) per materiali pronti per la stampa.
- Composizioni complesse multi‑immagine: combina fino a 14 immagini di riferimento, mantenendo coerenza su 5 persone.
- Contenuti cinematografici e widescreen: supporto nativo ai formati 16:9 e 21:9.
- Workflow dove la velocità è critica: generazione in 10–15 secondi a risoluzione 1K.
Accesso e disponibilità
GPT Image 1.5
- Accesso consumer: disponibile da subito per tutti gli utenti ChatGPT (Free e Plus) tramite il nuovo hub Immagini nella barra laterale.
- Accesso API: disponibile come gpt image 1.5 tramite l’API di OpenAI.
- Enterprise: gli utenti Business ed Enterprise riceveranno l’accesso con un rollout graduale.
Nano Banana Pro
- Accesso consumer: gli utenti del piano gratuito possono usare la versione a 1 MP; gli abbonati Pro e Ultra ottengono il 4K completo tramite la funzione “Create Images” dell’app Gemini.
- Accesso API: disponibile tramite Google AI Studio e Vertex AI.
- Watermark: gli abbonati Ultra e gli utenti di AI Studio ricevono output senza watermark.
Il quadro generale: cosa significa questa competizione
Il confronto tra GPT Image 1.5 e Nano Banana Pro racconta una verità più ampia sulla generazione di immagini con IA a fine 2025: sulla qualità pura siamo arrivati a un punto di rendimenti decrescenti. Entrambi producono immagini spettacolari. La vera differenza oggi sta in:
- Integrazione nel workflow: quanto si integra facilmente con gli strumenti e i processi che già utilizzi?
- Funzionalità specializzate: resa del testo, fusione di più immagini, opzioni di risoluzione, precisione nell’editing.
- Velocità ed economia: nei flussi ad alto volume, rapidità di generazione e costi fanno davvero la differenza.
- Affidabilità e governance: credenziali dei contenuti, watermarking e funzionalità di compliance per l’enterprise.
Né OpenAI né Google hanno “vinto” questa sfida — ed è una buona notizia per gli utenti. La competizione accelera l’innovazione e il ritmo rapido dei miglioramenti va a vantaggio di chiunque utilizzi questi strumenti.
Verdetto finale: come scegliere il modello giusto
Dopo test approfonditi e un’analisi dettagliata, ecco la nostra raccomandazione:
Per la maggior parte dei creativi professionisti: la scelta giusta è usarli entrambi.
Questi modelli hanno punti di forza davvero complementari. GPT Image 1.5 si distingue per l’aderenza al prompt, la resa del testo e la coerenza del brand. Nano Banana Pro offre invece un fotorealismo superiore, risoluzioni più elevate e tempi di generazione più rapidi in specifici workflow.
Se devi sceglierne uno solo:
- Scegli GPT Image 1.5 se crei principalmente materiali marketing, infografiche, contenuti stilizzati o lavori spesso con il testo nelle immagini.
- Scegli Nano Banana Pro se il fotorealismo è fondamentale, hai bisogno di output ad alta risoluzione o lavori spesso con composizioni complesse che combinano più immagini.
Nel 2025, il miglior generatore di immagini AI non è un singolo modello: è sapere quale modello usare per ogni esigenza.
Domande frequenti
GPT Image 1.5 è migliore di Nano Banana Pro?
GPT Image 1.5 è attualmente in testa alla classifica LMArena per il text-to-image e si distingue per l’eccellente aderenza al prompt e la qualità del testo nelle immagini. Nano Banana Pro, invece, punta su un fotorealismo superiore e su output a risoluzioni più elevate. La scelta del modello “migliore” dipende quindi dal tuo specifico caso d’uso.
Qual è il generatore di immagini AI più veloce?
Nano Banana Pro genera immagini 1K in 10–15 secondi. GPT Image 1.5 impiega 30–45 secondi, ma è 4 volte più veloce rispetto al suo predecessore.
Posso ottenere immagini in 4K con GPT Image 1.5?
No. GPT Image 1.5 si ferma attualmente a una risoluzione massima di circa 1,5K. Se hai bisogno di output in 4K, tra questi due modelli l’unica scelta è Nano Banana Pro.
Quale costa meno per l’uso delle API?
A risoluzione 1K, entrambi i modelli costano circa $0,15–0,17 per immagine. GPT Image 1.5 è il 20% più economico rispetto a GPT Image 1. Nano Banana Pro offre un vantaggio sui costi alle risoluzioni più elevate, dato che GPT Image 1.5 non le supporta.
Come si posizionano rispetto a Midjourney o FLUX?
Sia GPT Image 1.5 sia Nano Banana Pro competono direttamente con Midjourney e FLUX 2. I veri elementi distintivi sono l’integrazione (ecosistemi ChatGPT/Gemini), i modelli di accesso via API e le funzionalità specializzate. Tutti rientrano nella fascia top dei generatori di immagini AI nel 2025.
Metodologia e fonti
Questo confronto si basa sui dati del benchmark LMArena (oltre 20 milioni di voti), sulla documentazione ufficiale di OpenAI e Google, su test di terze parti provenienti da fonti come The Decoder e Pablo Blog, oltre a valutazioni pratiche dirette. I punteggi LMArena sono indicati come preliminari e potrebbero variare man mano che vengono raccolti nuovi voti.