GPT Image 1.5 vs Nano Banana Pro：2025年版 徹底比較ガイド
最終更新日: 2025-12-24 14:27:10
AI画像生成は、いま大きな転換点を迎えています。GoogleのNano Banana Proが話題を席巻してからわずか数週間後の2025年12月16日、OpenAIがGPT Image 1.5を発表。クリエイティブの現場では、「どのモデルをワークフローに採用すべきか」という本格的な選択を迫られています。
表面的な比較ではありません。業界のゴールドスタンダードである LMArena のベンチマークデータを分析し、複数のユースケースで実機検証を実施。さらに、APIドキュメントや料金体系、実際のクリエイティブ活用事例まで踏み込み、要点を整理しました。
クライアントワーク向けにツールを検討するデザイナー、プロダクトに画像生成を組み込む開発者、あるいはAI画像のこれからに興味がある方まで。本ガイドは、納得のいく判断を下すための手助けとなります。
結論：勝つのはどのモデル？
結論から言うと：用途次第です。ポイントを以下にまとめます。
- GPT Image 1.5がおすすめな場合：プロンプトへの忠実度を最優先したい、試行錯誤を高速に回したい、またはポスターやインフォグラフィックなど文字情報の多い画像を作りたいとき。現在、LMArenaのText-to-Imageランキングでスコア1264を記録し、首位を走っています。
- Nano Banana Proがおすすめな場合：フォトリアルな表現を重視したい、4Kの高解像度出力が必要、または最大14枚の参照画像を使った複雑な合成に取り組むとき。Gemini 3 Proの高度な推論能力を活かしています。
- 両方を選ぶべき場合：案件ごとに最適なツールを使い分けたいプロのクリエイター。2つのモデルは、それぞれ異なる強みを持ち、補完関係にあります。
背景：2025年12月への道のり
Nano Banana旋風
2025年9月、Googleは「Nano Banana」という内部コードネームで Gemini 2.5 Flash Image をひっそりとリリースしました。ところがその直後、状況は一変します。このモデルは瞬く間に話題となり、わずか数週間で Gemini に1,000万人もの新規ユーザーを呼び込みました。初代 Nano Banana は、キャラクターの一貫性、高速なレスポンス、自然言語での直感的な編集に強みを持っていました。
2025年11月、Googleは「Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Imageベース）」を投入。4K高解像度出力や多言語テキスト描画、スタジオ品質のクリエイティブコントロールを備え、プロフェッショナル向け画像生成の分野で本格的な存在感を示しました。
OpenAIの回答：GPT Image 1.5
報道によると、Nano Banana ProがLMArenaのリーダーボードで首位を獲得したことを受け、OpenAIのCEOであるSam Altmanが「コードレッド」を宣言したとされています。その結果として登場したのが、2025年12月16日にリリースされたGPT Image 1.5です。OpenAIは、新モデルについて「処理速度は4倍、コストは20％削減、そして複雑な指示への追従性が大幅に向上した」と発表しています。初期のLMArenaデータを見る限り、これらの主張は裏付けられており、GPT Image 1.5はすでにテキストから画像生成分野でトップの座を獲得しています。
直接対決：機能比較
技術仕様
| 項目 | GPT Image 1.5 | Nano Banana Pro |
| ベースモデル | GPT 4o（OpenAI） | Gemini 3 Pro（Google） |
| 最大解像度 | 約1.5K（1536×1024） | 4K（8MP） |
| アスペクト比 | 1:1、3:2、2:3 | 1:1、3:2、2:3、4:3、16:9、9:16、21:9 |
| 生成速度（1K） | 約30〜45秒 | 約10〜15秒 |
| 参照画像の最大数 | 5枚（高い再現性） | 14枚 |
| 複数人物の一貫性 | 良好 | 最大5人まで対応 |
| ウォーターマーク | C2PA Content Credentials | SynthID（不可視）＋可視スパークル（無料プラン） |
API料金比較
| 出力サイズ | GPT Image 1.5 | Nano Banana Pro |
| 1K 解像度 | 約 $0.15〜0.17 / 画像 | 約 $0.15〜0.17 / 画像 |
| 2K 解像度 | 利用不可 | 約 $0.15〜0.17 / 画像 |
| 4K 解像度 | 利用不可 | 約 $0.26〜0.28 / 画像 |
| トークン料金 | 入力 $8 / 100万、出力 $32 / 100万 | 出力トークン $30 / 100万 ※ GPT Image 1.5 は、前世代（GPT Image 1）より約20%低価格です。料金は品質設定や利用プランにより変動する場合があります。 |
ベンチマーク結果：LMArenaランキング
LMArena（旧 Chatbot Arena）は、AI評価において最も信頼されているベンチマークのひとつです。仕組みはシンプルながら非常に効果的。ユーザーが匿名のモデル同士の出力を見比べ、より良いと感じた方に投票します。2,000万件以上の投票データに基づくランキングは、恣意的に選ばれた例ではなく、実際のユーザーの評価を正確に反映しています。
テキストから画像生成
現在のリーダー：GPT Image 1.5
【背景：GPT Image 1.5 vs Nano Banana Pro（2025）—プロンプト精度とフォトリアルな4Kワークフローの比較】 【関連キーワード：AI画像生成、画像生成AI、テキストから画像、プロンプト遵守、プロンプト精度、指示どおりに生成、フォトリアル、写実的な画像、4K高解像度、高解像度出力、ポスター作成、インフォグラフィック生成、画像内テキスト、文字入り画像、高速イテレーション、LMArena ベンチマーク、APIで画像生成、料金・価格比較、参照画像（複数）、複雑な合成】- GPT Image 1.5：1264 Elo（29ポイントのリード）
- Nano Banana Pro 2K：約1235 Elo
- Nano Banana Pro：約1235 Elo
GPT Image 1.5は、前世代モデルと比べてテキストから画像生成の精度が147ポイント向上。ブラインド比較でも違いがはっきり分かる、大幅な進化を遂げています。
画像編集
現行リーダー：ChatGPT Image Latest
[コンテキスト：GPT Image 1.5 vs Nano Banana Pro（2025）— プロンプト精度 vs フォトリアル4Kワークフロー] [参考用語：AI画像生成、画像生成AI、テキストから画像、プロンプト遵守、プロンプト精度、指示どおりに生成、フォトリアル、写実的な画像、4K高解像度、高解像度出力、ポスター作成、インフォグラフィック生成、画像内テキスト、文字入り画像、高速イテレーション、LMArena ベンチマーク、APIで画像生成、料金・価格比較、参照画像（複数）、複雑な合成]- ChatGPT Image Latest：1409 Elo
- GPT Image 1.5：1395 Elo
- Nano Banana Pro：1392 Elo（わずか3ポイント差）
Key Insight: 画像編集分野の競争は依然として熾烈です。GPT Image 1.5とNano Banana Proの差はごく僅かで、どちらも編集ワークフローに十分対応できる実力を備えています。中でも、GPT Image 1.5が編集性能でGPT Image 1から245ポイント向上した点は特筆に値します。
実運用テスト：各モデルが真価を発揮する領域
テスト1：フィルム写真エミュレーション
プロンプト："ロサンゼルスの風景でのスケートボード・ショット、1990年代後半のドキュメンタリー調ストリートフォト、35mmカラーフィルム、Leica Mスタイルのレンジファインダー、Kodak Portra 400のカラーパレット、自然光、フィルムグレインを自然に含む、周辺にわずかなエッジのソフトさ。"
総合勝者：GPT Image 1.5
GPT Image 1.5は、プロンプトで指定されたフィルムグレインやエッジの柔らかさを的確に再現しました。一方、品質重視の設計であるNano Banana Proは、シャープさが際立ち、アナログな質感を求める明確な指示とはズレのある仕上がりに。スタイルの再現性という点では、GPT Image 1.5のほうがプロンプト遵守に優れていると言えます。
テスト2：スマートフォンのフォトリアル表現
プロンプト：「3月の澄んだ朝、穏やかなアムステルダムの屋外レストランにいる若い女性を、浅い被写界深度でiPhone撮影したフォトリアルな写真」
勝者：Nano Banana Pro
Nano Banana Proは、まるで実際にスマートフォンで撮影したかのようなリアルな写真を生成しました。オランダ人らしい被写体や、アムステルダムのバーの看板といった文脈に即したディテールも自然に再現されています。一方で、GPT Image 1.5の出力には、いかにもAI生成と分かる印象が残りました。この結果から、Nano Banana ProがGemini 3の世界知識を活かし、フォトリアルなシーン表現に強みを持っていることが分かります。
テスト3：複雑なプロンプトの理解力
Prompt: "超写実的なDSLR写真。前景では、ピンクのバナナを持ったサルがトラに乗っている。背景では、馬が宇宙飛行士にまたがっている。"
結果：引き分け
どちらのモデルも、従来世代では再現が難しかったこのユニークなコンセプトを的確に描き出しています。GPT Image 1.5は、よりインパクトがあり洗練されたビジュアルに仕上がる一方、Nano Banana Proは自然でスナップ写真のようなリアルさが特長です。最終的な選択は、求める表現スタイル次第と言えるでしょう。
テスト4：文字描画
総合勝者：GPT Image 1.5
OpenAIは、GPT Image 1.5における画像内テキストの描画精度向上を強調しています。特に、密度が高く小さな文字の可読性が改善されています。Nano Banana Proも多言語テキストの描画に強みを持ちますが、可読性が求められるインフォグラフィックやポスター、マーケティング素材では、GPT Image 1.5が一歩リードします。
ユースケース別おすすめ：どのタスクにどのモデルが最適？
GPT Image 1.5がおすすめなケース
- マーケティング素材・ブランディング：ロゴの再現性が高く、編集を重ねてもブランドの一貫性を維持。
- EC向け商品カタログ：1枚の元画像から、照明条件を揃えた複数アングルの商品画像を生成。
- インフォグラフィック・文字量の多い画像：可読性の高いテキスト描写で、情報がしっかり伝わる。
- スタイライズ／アーティスティック表現：フィルム調やイラストなど、指定したアートスタイルへの忠実度が向上。
- 高速イテレーション：従来モデル比で4倍高速。複数生成をキューに入れて一気に回せる。
Nano Banana Proがおすすめなケース
- フォトリアルな表現力：自然な質感の写真描写に優れ、スマートフォンで撮影した実写と見分けがつかないレベル。
- 高解像度出力：最大4K（8MP）に対応し、印刷向け素材もそのまま使える。
- 複雑なマルチ画像合成：最大14枚の参照画像をブレンドし、5人分の一貫性も維持。
- シネマティック＆ワイドスクリーン：16:9、21:9のアスペクト比をネイティブ対応。
- スピード重視のワークフロー：1K解像度で10〜15秒の高速生成。
アクセスと提供状況
GPT Image 1.5
- コンシューマー向け：新しいサイドバーの Images ハブから、すべての ChatGPT ユーザー（無料・Plus）に提供開始。
- API 提供：OpenAI の API を通じて gpt image 1.5 として利用可能。
- エンタープライズ：Business および Enterprise ユーザーには、段階的に提供予定。
Nano Banana Pro
- 一般ユーザー向け：無料プランでは1MP版のみ利用可能。ProおよびUltraサブスクライバーは、Geminiアプリの「画像を作成」機能からフル4K出力が可能。
- API提供：Google AI StudioおよびVertex AIを通じて利用できます。
- ウォーターマーク：UltraサブスクライバーとAI Studio利用者は、ウォーターマークなしの画像を生成できます。
全体像：この競争が示すもの
GPT Image 1.5 と Nano Banana Pro の競争は、2025年後半のAI画像生成を象徴しています。どちらも驚くほど高品質な画像を生み出せる今、単純な画質勝負は頭打ちになりました。差が出るのは、次のポイントです。
- ワークフロー連携：既存のツールやプロセスにどれだけスムーズに組み込めるか。
- 専門的な機能：テキスト描画、複数画像の合成、解像度オプション、編集の精度。
- スピードとコスト効率：大量生成のワークフローでは、生成速度と価格が決定的。
- 信頼性とガバナンス：コンテンツクレデンシャル、ウォーターマーク、エンタープライズ向けのコンプライアンス機能。
この分野で「勝者」が決まったわけではありません。それは、ユーザーにとって朗報です。競争があるからこそ進化は加速し、これらのツールを使ってものづくりをするすべての人が、その恩恵を受けられるのです。
最終結論：どちらを選ぶべきか
徹底的なテストと分析を重ねた結果、私たちの結論は次のとおりです。
多くのプロのクリエイターには、両方の併用がおすすめ。
両モデルは、それぞれが強みを発揮する補完関係にあります。GPT Image 1.5はプロンプト遵守や文字入り画像の再現、ブランド表現の一貫性に優れています。一方、Nano Banana Proは、より高いフォトリアル品質や高解像度出力、特定のワークフローにおける高速生成を強みとしています。
あえて一つ選ぶなら：
- マーケティング素材やインフォグラフィック、スタイライズされたビジュアルの制作、あるいは画像内テキストを多用するなら、GPT Image 1.5 がおすすめです。
- フォトリアルな表現を最優先したい、高解像度出力が必要、または複数の参照画像を使った複雑な合成を頻繁に行うなら、Nano Banana Pro を選びましょう。
2025年における最強のAI画像生成は、ひとつのモデルに決めることではありません。用途ごとに、最適なモデルを選べるかどうかが鍵です。
よくある質問
GPT Image 1.5はNano Banana Proより優れているのか？
GPT Image 1.5は現在、LMArenaのテキストから画像生成リーダーボードで首位に立ち、プロンプト遵守や画像内テキストの再現性に強みがあります。一方、Nano Banana Proは、より高いフォトリアル表現と高解像度出力を実現します。どちらが「優れているか」は、あなたの具体的な用途次第です。
最も高速なAI画像生成はどれ？
Nano Banana Proは1K画像を10〜15秒で生成。一方、GPT Image 1.5は30〜45秒かかりますが、前世代モデルと比べて4倍の高速化を実現しています。
GPT Image 1.5で4K画像は生成できますか？
No. GPT Image 1.5の出力解像度は現時点で約1.5Kが上限です。4K出力を求める場合、この2モデルの中ではNano Banana Proが選択肢になります。
API利用ではどちらが低コスト？
1K解像度では、両モデルとも1枚あたり約$0.15〜0.17。GPT Image 1.5はGPT Image 1より20%安価です。なお、高解像度についてはGPT Image 1.5が提供していないため、より高解像度ではNano Banana Proのほうがコスト面で有利になります。
MidjourneyやFLUXと比べると、どう違う？
GPT Image 1.5とNano Banana Proはいずれも、MidjourneyやFLUX 2と真正面から競合する存在です。差別化のポイントは、ChatGPT／Geminiといったエコシステムへの統合度、APIでの提供形態、そして用途に特化した機能設計にあります。いずれも2025年時点で、トップクラスの画像生成AIに位置づけられています。
評価方法・参照情報
本比較は、LMArenaのベンチマークデータ（2,000万票以上）、OpenAIおよびGoogleの公式ドキュメント、The DecoderやPablo Blogなど第三者による検証、ならびに実機での評価に基づいています。LMArenaのスコアは暫定値であり、今後の投票数の増加に伴い変動する可能性があります。