Midjourney vs ChatGPT 圖像生成(2026):真實使用場景的實用比較

最後更新: 2025-12-17 11:18:50

多數 AI 圖像比較都在問哪個工具「比較好」,但這個問題本身就不對。

在實際專案中連續三個月使用 Midjourney V7 與 ChatGPT 的 GPT-4o 圖像生成後,我發現真正的關鍵不在於誰比較強,而是在「指令準確度」與「畫面美感」之間做出正確選擇,清楚知道你的任務到底需要的是哪一種。

重點先看:ChatGPT 在「精準遵循指令」方面表現更好;Midjourney 則擅長把畫面做得更驚艷、更有視覺質感。兩者並不存在誰「全面最強」,而是各自擅長不同場景。


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快速決策指南:Midjourney vs ChatGPT 圖像生成

在深入比較之前,先給你一份實用懶人包:


如果你需要……建議使用原因
圖片中需要清楚文字(Logo、招牌、標籤)ChatGPTMidjourney 仍然經常把文字畫壞
電商產品圖ChatGPT更擅長乾淨、準確的產品呈現
概念藝術或情緒版(Mood Board)Midjourney氛圍營造與藝術表現更出色
社群媒體內容(需要快速產出)ChatGPT可透過對話快速反覆調整
作品集等級插畫Midjourney對藝術風格的掌控度更高
含標註的技術示意圖ChatGPT文字處理與空間配置更精準
奇幻/科幻風格作品Midjourney光影與材質表現幾乎無可匹敵
照片編修或影像處理ChatGPT原生支援圖片上傳與編輯
還是不確定?繼續往下看,我會用實際案例帶你快速判斷。
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2025 到 2026:圖像生成工具有哪些關鍵變化

如果你一年前試過這些工具卻選擇放棄,現在的情況已經完全不一樣了。

ChatGPT 的圖片生成功能在 2025 年 3 月從 DALL·E 3 升級為原生整合 GPT-4o,差異非常明顯。它對情境的理解大幅提升,終於能生成清楚可讀的文字,還能透過對話直接編輯圖片。你甚至可以直接說「把咖啡杯移到左邊」,它就真的能做到。

Midjourney V7 推出全新的個人化系統,會學習你的美感偏好。只要評分約 200 組圖片,它就能依照你的審美風格生成專屬畫面。網頁介面也比過去只靠 Discord 的時代清爽好用許多;如果你習慣用 Discord,當然也仍然支援。


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Midjourney vs ChatGPT:8 個真實世界的圖像生成情境對決

我用完全相同的提示詞,在真實使用者最在意的多種情境下實測了這兩款工具。沒有刻意挑選結果,全部都是第一次生成的真實表現。

情境一:產品攝影(精準度 vs 視覺美感)

任務:在大理石檯面上,以柔和的自然光拍攝一張保養品瓶身的產品照。

使用的提示詞:「一張極簡風格的產品攝影照:磨砂玻璃的保養品瓶身,上面標示『CLARITY』,擺放在白色大理石檯面上,左側有柔和擴散的自然光,乾淨的純白背景,商業攝影風格」

ChatGPT 結果: 乾淨、精準,幾乎可直接使用。「CLARITY」文字在瓶身上呈現正確清楚,大理石質感真實自然,打光均勻又專業。今天就能直接上架到 Shopify 商店販售。

Midjourney 結果:整體視覺更吸睛,玻璃的光線折射更漂亮,陰影層次也更細膩高級。不過標籤文字卻變成了「CLARTIY」(真的沒看錯)。大理石的紋理表現得非常漂亮,這一點是 ChatGPT 沒有捕捉到的。

結論:在重視精準度的產品圖上,ChatGPT 更勝一籌;如果是製作情緒版,或不需要清楚可讀的文字,Midjourney 的美感優勢就會更加明顯。

實務心得:我現在會把 ChatGPT 用在要交付給客戶的產品圖,確保指令到位、細節精準;而 Midjourney 則更適合用在 lookbook 和提案簡報上,當氛圍感和視覺風格比精準度更重要時,它的表現更出色。


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情境二:社群媒體行銷視覺(文字呈現很重要)

任務:為一個服飾品牌製作一則宣布夏季特賣的 Instagram 貼文。

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使用的提示詞:「Instagram 正方形貼文,用於夏季特賣,醒目粗體文字寫著『SUMMER SALE 50% OFF』,熱帶海灘氛圍、棕櫚樹、夕陽色調,現代時尚品牌美學」

【情境:2026 年 Midjourney 與 ChatGPT(GPT-4o)的實務對決:指令精準度 vs 震撼視覺,在真實工作場景中的表現】 【參考關鍵詞:Midjourney vs ChatGPT 圖像生成、GPT-4o 圖片生成、AI 繪圖、文生圖、提示詞、提示詞比較、實際案例實測、指令遵循更精準、畫面更好看更有質感、風格化圖像生成、圖片文字(Logo/招牌/標籤)、行銷素材 AI 製作、產品圖 AI 生成、一鍵快速出圖、工具怎麼選指南】

ChatGPT 結果:文字完全正確,版面乾淨、實用性高。熱帶元素都有到位,但整體感覺偏向制式,像是常見的圖庫風格。不過整體表現穩定,是那種可以直接拿去用、立刻發布的 B+ 級作品。

Midjourney 結果: 日落漸層與棕櫚樹剪影美到不行,整體氛圍真的只能用 chef's kiss 來形容。但「SUMMER SALE 50% OFF」卻變成了「SUMER SALLE 50% OF」,如果不花大量時間後製,基本上完全無法使用。

結論:只要畫面裡「有文字」,選 ChatGPT 就對了,幾乎沒有懸念。Midjourney 的文字呈現依然不夠穩定;而在講求速度的社群發文場景,你不可能反覆重生五次,只為了賭一次文字能不能正常顯示。


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情境三:概念藝術與情緒版(氛圍感 vs 精準度)

任務:為賽博龐克風格的電玩遊戲環境打造概念美術。

使用的提示詞: "Cyberpunk street market at night, neon signs in Japanese and English, rain slicked pavement reflecting lights, food stalls with steam rising, dense urban atmosphere, cinematic lighting, concept art style"

ChatGPT 結果:技術上完全正確,該有的元素一樣不少,構圖也相當合理。但整體感覺……有點平。比較像是一張「合格的插圖」,而不是那種一看就讓人想深入探索世界觀的概念藝術。

Midjourney 結果:這正是 Midjourney 之所以聲名大噪的原因。濕潤路面上的光暈、空氣中的霧氣層次,以及霓虹招牌映照出的色彩光池,整個畫面就像《銀翼殺手》續集的一個電影畫格。招牌上的文字雖然是亂碼,但作為概念視覺,其實幾乎不影響整體表現。

結論:毫無懸念,選 Midjourney。只要重點在於氛圍與情緒表現,而不是指令精準度,它就是更好的選擇。


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情境四:角色設計(創作自由度 vs 指令控制力)

任務:設計一位奇幻 RPG 角色——女性精靈遊俠。

使用的提示詞:「女性精靈遊俠角色設計,森林綠皮革護甲搭配銀色細節,銀白長髮編成辮子,手持反曲弓,神情堅定,全身構圖,角色概念藝術風格,白色背景」

ChatGPT result: 角色設計乾淨俐落、辨識度高。盔甲細節一致,比例自然,完整呈現指令需求。手部表現正確(到 2025 年兩款工具基本都已解決手部問題)。可直接作為角色設定參考稿使用。

Midjourney 結果:整體風格更強烈、視覺更吸睛。皮革質感表現得更細緻,即使我指定白色背景,畫面中仍帶有淡淡的森林氛圍。不過,它也自行加入了一些我未要求的裝飾元素,例如額外的腰包、披風,以及華麗的護腕。

結論:關鍵在於你的工作流程。如果你需要 AI 精準遵循設計需求與指令,ChatGPT 會是更可靠的選擇;如果你更重視創意發揮、不介意 AI 自由詮釋,Midjourney 往往能帶來更吸睛、也更有驚喜感的成果。


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情境 5:建築視覺化(客戶可交付 vs 靈感提案)

任務:為現代風格公寓打造室內設計視覺化呈現。

使用的提示詞:「現代極簡風公寓客廳,落地窗搭配城市景觀,低背灰色沙發,胡桃木咖啡桌,室內植栽,午後陽光灑落,室內設計攝影風格」

ChatGPT 結果:對提示詞的理解相當精準,空間邏輯清楚,家具比例真實自然。午後光線的表現也很到位,整體氛圍可信度高,室內設計師完全可以用這張圖來向客戶清楚傳達設計概念。

Midjourney 結果:整體更具戲劇張力,也更有雜誌級質感。光束效果更明顯,窗外的城市景觀氛圍感十足。不過,它也自行加了一張我沒有要求的地毯,沙發顏色也略有調整。

結論:如果是給客戶提案、需要明確呈現「我們要做的就是這個」,ChatGPT 在指令遵循與畫面準確度上的優勢非常關鍵;但若是用於靈感板或前期概念發想,Midjourney 的藝術詮釋力往往更能激發好點子。


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情境六:技術與教學插圖(實用性優先)

任務:製作一張示意圖,說明熱泵的運作原理。

使用的提示詞:「熱泵系統的技術剖面示意圖,呈現室內機與室外機、以箭頭標示冷媒流向,並清楚標註包含壓縮機、冷凝器、蒸發器、膨脹閥等元件,整體為乾淨、具教育性的插畫風格」

ChatGPT result: 這正是 ChatGPT 在實際應用中真正發光的地方。標籤清楚可讀、位置正確;流程箭頭邏輯清晰;各個元件也都精準呈現。也許稱不上驚艷,但確實好用、能直接拿來做事。

Midjourney result: 做出來的畫面彷彿登上時尚建築雜誌,色彩與渲染都很驚艷。但標註毫無意義、流程箭頭前後矛盾,技術準確性不足。好看,卻不適合真正的教學使用。

結論:ChatGPT,毫無懸念。只要是對準確性有要求的技術或教育內容,目前唯一可行的選擇就是它。


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情境 7:人像風格化與風格轉換

任務:將照片轉換為文藝復興繪畫風格。

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使用的提示詞:[上傳一張標準證件照]「將這張照片轉換為文藝復興風格的油畫肖像,參考荷蘭黃金時代大師風格,戲劇化打光,深色背景」

ChatGPT 成果:轉換效果令人驚艷。在加入逼真的繪畫質感同時,仍清楚保留主體的辨識度。光線調整自然不突兀。服裝也被重新設計為符合時代背景的風格。

Midjourney result: 同樣套用了風格轉換,但臉部辨識度較低。Midjourney 似乎更優先追求藝術風格,而非保留人物相似度;不過就畫作質感而言,整體看起來確實更像真正的繪畫。

結論:如果「像不像原本人」很重要(在人像應用中幾乎都是),ChatGPT 會是更穩妥的選擇;但如果你追求的是極致視覺張力,不介意與原始形象有些偏差,Midjourney 則能產出更吸睛、藝術感更強的畫面。


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情境 8:Logo 設計與品牌概念(需清楚可讀的文字)

任務:為名為「Morning Ritual」的咖啡品牌生成 Logo 概念。

使用的提示詞:「為名為 ‘Morning Ritual’ 的咖啡品牌設計 Logo,極簡風格,將咖啡杯圖示與日出意象結合,文字需清楚易讀,向量風格、線條乾淨,呈現專業的品牌識別感」

ChatGPT 結果:產出多個可直接使用的構想,圖片中的文字拼寫正確、畫面乾淨專業,可直接交給設計師進一步精修。雖然不是那種驚艷級創意,但作為起點相當穩健可靠。

Midjourney 結果: 視覺概念更有創意,巧妙地把杯中升起的蒸氣融入陽光之中,畫面表現相當亮眼。但「Morning Ritual」在最佳版本中被拼成「Morninq Ritual」,其他版本甚至出現「Mornig Ritua」的錯字問題。

結論:做 Logo,文字正確性是關鍵,實務上 ChatGPT 更實用。不過,我現在會先用 Midjourney 產出 Logo 的概念視覺(先不管文字對不對),選定方向後,再用 Illustrator 重新製作,搭配正確、專業的字體排版。


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價格比較:ChatGPT 與 Midjourney 圖像生成

先來聊聊費用,因為對大多數使用者來說,這一點真的很關鍵。

ChatGPT 圖像生成價格

  • 免費方案:每日圖片生成次數有限(實際上限依情況調整,未公開說明)
  • ChatGPT Plus($20/月):生成額度大幅提升,尖峰時段享有優先使用權
  • ChatGPT Pro($200/月):提供最高額度,但對多數圖片生成需求而言偏向過度配置

免費方案其實就很夠用,適合偶爾嘗試與體驗;如果是經常使用,升級 Plus 會是更實際、順手的選擇。

Midjourney 價格方案完整解析

  • 沒有免費方案(偶爾會開放試用,但不建議期待)
  • Basic(每月 $10):約 200 次生成,僅提供「Relaxed」慢速模式
  • Standard(每月 $30):約 900 次快速生成,Relaxed 模式不限
  • Pro(每月 $60):約 1800 次快速生成,支援隱身模式(圖片不公開)
  • Mega(每月 $120):約 3600 次快速生成

「Relaxed」與「Fast」的差異很關鍵。Fast 生成通常只要 30–60 秒;Relaxed 在尖峰時段可能需要等上好幾分鐘——日常隨用沒問題,但遇到有時程壓力的工作就會相當折磨。

單張圖片成本:實際用起來誰比較省?

如果你每月產出約 ~100 張圖片:

  • ChatGPT Plus:每月 $20 ≈ 每張圖片 ~$0.20
  • Midjourney Basic:每月 $10 ≈ 每張圖片 ~$0.05(若不超過 200 張)
  • Midjourney Standard:每月 $30 ≈ 每張圖片 ~$0.30

如果你只是偶爾需要產出圖片,選擇 Midjourney Basic 會更划算;但如果你同時也會用 ChatGPT 處理寫作、程式開發、分析等工作,那麼訂閱 Plus 方案整體性價比會更高。


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AI 圖像中的文字呈現:為什麼 ChatGPT 更具實用優勢

我之所以一再提到文字呈現,是因為這正是這些工具之間,在實際使用上最關鍵、也最有感的差異。

搭載 GPT-4o 的 ChatGPT 能穩定且準確地生成:

  • 品牌名稱與產品標示
  • 簡短標題與標語
  • 簡潔的 UI 元件
  • 招牌與環境文字

Midjourney V7 仍然面臨以下挑戰:

  • 任何超過 2~3 個單字的文字內容
  • 同一張圖片中需要維持一致拼字的文字
  • 必須在小尺寸下仍清楚可讀的文字

這不是什麼小問題。對商業用途來說,無論是行銷素材、產品模擬圖,還是社群內容,「文字能不能清楚讀懂」往往是不可妥協的基本要求。在 Midjourney 完全解決這個痛點之前(他們確實持續在優化),對企業與商業用戶而言,ChatGPT 依然握有相當明顯、且實際的優勢。


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工作流程整合:在實際專案中同時運用 ChatGPT 與 Midjourney

不只看畫質,也要評估這些工具是否能順暢融入你現有的工作流程。

ChatGPT 的優勢

對話式編輯:你可以直接說「把背景調暗一點」或「左邊加一個人物」,系統就會在原圖基礎上修改。相較之下,Midjourney 多半需要重新生成,或透過特定的變化工具來調整。

多模態情境理解:一次對話即可上傳草圖、描述你的需求,並同時參考風格圖片。ChatGPT 能在整個對話過程中完整理解並延續上下文,不用反覆重來。

與其他工作無縫整合:在同一個對話中,你可以直接生成圖片、撰寫搭配文案、分析競品,甚至規劃內容行事曆,一條龍完成。這種整合不是噱頭,而是真的能派上用場。

Midjourney 的優勢

批次生成:每個提示詞一次就能產出四種不同版本,你可以從中挑選最喜歡的,再延伸生成更多變化。對於探索風格、發想點子來說,這種流程比起 ChatGPT 一次只能出一張,更快速也更有效率。

精細的參數控制:從畫面比例、風格權重,到混亂程度與 weird 設定,Midjourney 提供更完整的調校空間,讓你能深入微調生成過程,這些細節是 ChatGPT 目前未完全開放的。

社群與靈感來源:公開圖庫與 Discord 社群源源不絕地提供靈感,你可以直接看到其他人使用的提示詞,學習實戰技巧與玩法。相較之下,ChatGPT 的圖片生成功能較為封閉,社群互動與靈感交流有限。

個人化:在完成初始的圖像配對訓練後,Midjourney 會自動貼合你的審美偏好輸出結果。如果你有固定的視覺風格,能大幅省下反覆調整的時間。


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使用 ChatGPT 或 Midjourney 進行圖片生成時的常見錯誤

在長時間實際使用這兩個工具之後,以下是我觀察到、也親身踩過的幾個常見陷阱:

使用 ChatGPT:

  • 別指望用很簡單的提示詞就能產生藝術魔法——如果沒有刻意引導,它往往只會「正確但無聊」
  • 不要拿它來做模型訓練資料中沒有的風格(例如極度小眾的藝術流派、非常特定的藝術家風格)
  • 不要以為一次生成就能到位;它表現不錯,但第一版通常還不是最終版本

使用 Midjourney:

  • 需要清楚可讀的文字內容,盡量不要直接放進圖片裡
  • 不要跳過個人化訓練,效果真的差很多
  • 別忽略長寬比參數,預設的正方形裁切常常會毀掉原本不錯的構圖
  • 記得善用 no 參數,把不想出現的元素排除掉


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混合式策略

實務上真正有效的做法是:兩者並用。

我目前的工作流程:

  1. 發想與探索階段:用 Midjourney 快速生成大量不同風格與構圖的變化,激發靈感
  2. 對客戶展示的 Mockup:使用 ChatGPT,在畫面準確度與文字呈現上更可靠
  3. 最終藝術素材:根據前期探索優化提示詞,交由 Midjourney 產出高完成度作品
  4. 圖片編修與調整:善用 ChatGPT 的對話式編輯能力,快速修改與微調

這不是優柔寡斷,而是把每個工具用在它真正最擅長的地方。


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常見問題

2026 年,Midjourney 還值得用嗎?

沒錯,如果你重視的是藝術表現與畫面質感,而不需要穩定、可用的文字內容,它依然是最佳選擇。對概念設計師、插畫師,以及以氛圍與風格為主的創作者來說,這點尤其明顯;但如果你的工作多半需要正確呈現文字,或高度依賴指令精準度,那其實可以直接略過。

ChatGPT 能否取代 Midjourney?

對部分使用者來說,答案是肯定的。如果你的需求主要是快速製作社群貼文圖片、產品示意圖或教學插圖,ChatGPT 已經能滿足大多數情境;但若是重視畫面氛圍與風格表現的藝術創作,Midjourney 依然更勝一籌。

哪一個更適合新手?

毫無懸念選 ChatGPT。無需學習曲線、不用背參數,也不用在 Discord 裡摸索操作流程,只要用白話描述你想要的畫面即可。Midjourney 雖然能回饋專業,但要真正用得好,前期投入與學習成本相對更高。

那 Stable Diffusion、DALL·E 或其他替代方案呢?

Stable Diffusion 功能強大,但通常需要自行進行技術設定或透過第三方介面操作。DALL·E 3 現在幾乎已完全整合進 ChatGPT。其他工具如 Ideogram(在圖片文字表現上相當出色)與 Leonardo(適合遊戲資產製作)各有強項,但在整體泛用性上,仍不及 ChatGPT 或 Midjourney。

這些圖片可以用於商業用途嗎?

ChatGPT:是的,你擁有自己生成的圖片,可用於商業用途。Midjourney:付費方案可用於商業用途;圖片預設為公開,除非你使用 Pro/Mega 並啟用隱身模式。

請務必查看最新的服務條款,相關政策可能隨時變更。

哪個出圖速度更快?

ChatGPT 每張圖的生成時間較長(通常約 30–60 秒),但因為指令遵循更精準,往往幾次就能完成。Midjourney 的快速模式雖然出圖很快,卻常需要反覆生成才能達到理想效果。整體算下來,多數任務的實際花費時間其實差不多。


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最終結論:Midjourney 與 ChatGPT 的圖像生成對決

別再問「哪個比較好」,而是問「哪個最適合我現在要做的事」。

以下情況,選擇 ChatGPT:

  • 你需要圖片中包含文字內容
  • 比起藝術風格,你更重視準確度
  • 希望能透過對話快速反覆調整
  • 你已經在使用 ChatGPT Plus
  • 你是新手入門

以下情況,選擇 Midjourney:

  • 視覺震撼感是你的首要考量
  • 你在創作藝術,而不是製作素材
  • 你希望對風格有高度、細緻的掌控
  • 你願意投入時間學習並駕馭工具
  • 輸出圖片不需要包含文字

符合以下情況時,兩者一起用:

  • 你從事多元的創意工作
  • 每月預算約 $30–50
  • 希望在不同情境下,都能選到最合適的工具

AI 圖像生成的生態持續演進,真正關鍵的是對各種工具有足夠的理解,知道怎麼把它們用在對的地方,並且在不同專案需求下,願意選擇最適合當下工作的那一個。