Flux Dev vs Schnell (2026): Comparativa de velocidad, calidad, VRAM y licencias

Última actualización: 2025-12-20 01:16:21

Elegir entre Flux Dev y Flux Schnell no es solo escoger un modelo; es dar con la herramienta que mejor encaja con tu flujo de trabajo, tu hardware y tus objetivos.

Tras múltiples pruebas con una amplia variedad de prompts y flujos de trabajo, junto con benchmarks de la comunidad y uso práctico en distintas configuraciones de GPU, esta guía está pensada para ayudarte a tomar una decisión con confianza. Tanto si eres un aficionado usando ComfyUI en un portátil gaming como si eres un desarrollador construyendo un pipeline de producción, aquí encontrarás orientación práctica y aplicable.

Respuesta rápida: Elige Flux Schnell si priorizas la velocidad, necesitas licencia comercial o cuentas con VRAM limitada (menos de 16 GB). Opta por Flux Dev si buscas la mejor calidad de imagen y trabajas en proyectos no comerciales con hardware suficiente.


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TL;DR: Flux Dev vs Schnell de un vistazo


AspectoFlux DevFlux Schnell
Calidad de imagenLa más alta (muy cercana a Pro)Buena (detalles ligeramente más suaves)
Velocidad20~50 pasos (~30~60 s)1~4 pasos (~2~8 s)
VRAM necesaria24 GB ideal / 12 GB mínimo16 GB ideal / 6 GB mínimo
LicenciaSolo uso no comercialApache 2.0 (uso comercial completo)
Renderizado de textoExcelenteAceptable
Ideal paraArte final, trabajos para clientes (no comercial)Prototipado, productos comerciales, iteración rápida
Precio (API)~$0.025~0.05 / imagen~$0.003~0.01 / imagen
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Conoce Flux: qué lo hace especial

Flux, desarrollado por Black Forest Labs (el equipo original detrás de Stable Diffusion), supone un salto importante en la generación de imágenes a partir de texto. Tanto Dev como Schnell se basan en la misma arquitectura de 12.000 millones de parámetros, con bloques de transformadores de difusión multimodal y paralela: una base técnica que ofrece una mejor fidelidad al prompt, mayor precisión anatómica y un nivel de fotorrealismo superior frente a modelos anteriores como SDXL.

La diferencia clave está en cómo están optimizados:

  • Flux Dev es un modelo con guidance destilado a partir de Flux Pro, que mantiene una calidad muy cercana a la versión insignia.
  • Flux Schnell (en alemán, “rápido”) utiliza técnicas de destilación agresivas que sacrifican parte del detalle fino a cambio de una mejora notable en la velocidad de generación.

Ambos modelos comparten capacidades excepcionales en:

  • Anatomía humana correcta (por fin, sin seis dedos)
  • Composición de escenas complejas
  • Precisión en la paleta de colores
  • Visualización de marcas y productos


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Calidad de imagen: análisis lado a lado

Fidelidad general

Flux Dev produce de forma constante imágenes con:

  • Mayor nitidez en los microdetalles (poros de la piel, textura de telas, hebras de cabello)
  • Iluminación más sofisticada (sombras sutiles, reflejos realistas)
  • Mejor percepción de profundidad (bokeh más natural, perspectiva atmosférica)

Flux Schnell ofrece:

  • Sólida precisión compositiva (los elementos se colocan correctamente)
  • Buena reproducción del color (mantiene las paletas indicadas en el prompt)
  • Resultado ligeramente estilizado (tiende a una estética más limpia, tipo “renderizado 3D”)

Capacidades de renderizado de texto

Aquí es donde la diferencia se nota de verdad. Al generar imágenes con texto integrado (carteles, logotipos, portadas de libros), Flux Dev ofrece una renderización del texto mucho más consistente y fiable que Schnell en pruebas comparativas repetidas.


PruebaFlux DevFlux Schnell
Precisión con una sola palabra95%+80–85%
Frases de varias palabras85–90%60–70%
Tipografía estilizadaBuenoA menudo ilegible
Implicación práctica: Si tu flujo de trabajo incluye resultados con mucho texto (pósters, mockups, gráficos para redes sociales con captions), Dev compensa el tiempo extra.

Retratos fotorrealistas

Ambos modelos destacan en la generación de personas, pero Dev captura matices que Schnell suele suavizar o pasar por alto:

  • Textura de la piel: Dev muestra poros realistas y pequeñas imperfecciones; Schnell tiende a una suavidad tipo “filtro de belleza”
  • Detalle en los ojos: Dev consigue reflejos y detalle del iris mucho más naturales
  • Matices de expresión: Las microexpresiones se conservan mejor en Dev

Para trabajos de retrato en los que es clave evitar el típico “aspecto de IA”, Dev suele ser la opción más segura, especialmente en primeros planos o imágenes con mucho nivel de detalle. Aun así, Schnell se queda sorprendentemente cerca.


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Velocidad y rendimiento: la diferencia en el mundo real

La diferencia de velocidad entre estos modelos es notable y, en muchos casos, es el factor decisivo para saber cuál encaja mejor en tu flujo de trabajo.

Comparativa de tiempos de generación

Según los benchmarks de la comunidad y nuestras propias pruebas:


ConfiguraciónFlux Dev (30 pasos)Flux Schnell (4 pasos)
RTX 4090 (24GB)~25~35 seconds~3~5 seconds
RTX 3090 (24GB)~40~55 seconds~6~10 seconds
RTX 4070 Ti (12GB, FP8)~60 90 seconds~10 15 seconds
RTX 3060 (12GB, GGUF)~2~4 minutes~20~40 seconds
API en la nube (optimizada)~8~15 seconds~1~3 seconds
Conclusión clave: Schnell suele ser varias veces más rápido que Dev en configuraciones locales habituales, a menudo entre ~5–10× más veloz según el número de pasos, la precisión y las limitaciones de VRAM. Esta diferencia se amplifica de forma notable en flujos de trabajo con muchas iteraciones.

Pasos y compromisos de calidad

  • Flux Dev suele ofrecer sus mejores resultados entre los pasos altos de los 20 y los bajos de los 30 en la mayoría de los prompts, con rendimientos decrecientes a partir de ahí. Superar los 40 pasos apenas aporta mejoras, mientras que bajar de 20 degrada la calidad de forma notable.
  • Flux Schnell suele estar optimizado en torno a 4 pasos; aumentar los pasos más allá de ese punto normalmente aporta mejoras mínimas. Puede generar resultados utilizables con 1–2 pasos, con mejoras solo marginales entre 5 y 8 pasos.


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Requisitos de hardware: lo que realmente necesitas

Aquí es donde muchas guías comparativas se quedan cortas. Vamos a concretar los requisitos de VRAM y las opciones de optimización.

Requisitos de hardware de Flux Dev

Los requisitos de VRAM varían considerablemente según la resolución, la precisión (FP16, FP8, NF4), las optimizaciones de atención y si está activado el offloading a la CPU.

Precisión completa (BF16/FP16):

  • VRAM: 24GB+ (RTX 4090, A6000, etc.)
  • RAM del sistema: 32GB+ recomendados
  • Máxima calidad, sin concesiones

Cuantizado en FP8:

  • VRAM: 12–16 GB (RTX 3060, 4070, 3080)
  • Ligera reducción de calidad, normalmente sutil y difícil de percibir en el uso diario.
  • Disponible mediante el soporte nativo de ComfyUI o checkpoints de la comunidad

GGUF/NF4 Cuantizado:

  • VRAM: 6–10GB (RTX 2060, GTX 1080 Ti)
  • Una pérdida perceptible de detalle fino, especialmente en texturas e iluminación, frente a las salidas en precisión completa.
  • Generación más lenta debido al offloading al CPU

Requisitos de hardware de Flux Schnell

Precisión completa:

  • VRAM: 16GB o más, ideal
  • Funciona de forma bastante decente en tarjetas con 12GB

FP8/GGUF Cuantizado:

  • VRAM: mínimo de 6–8 GB
  • La calidad se mantiene mejor que en Dev con poca VRAM, ya que requiere menos pasos

Recomendaciones prácticas de hardware


Tu GPUMejor modelo FluxConfiguración
RTX 4090/A100CualquieraPrecisión completa, elige según tu caso de uso
RTX 3090/4080CualquieraDev en FP16, Schnell en precisión completa
RTX 3080/4070 Ti (12GB)Schnell recomendadoDev posible con FP8, puede ir justo en alta resolución
RTX 3060/4060 (8–12GB)SchnellUsa GGUF para Dev si lo necesitas
GTX 1080/2070 (8GB)Solo SchnellVersión GGUF cuantizada
6GB o menosSchnellVariantes GGUF Q3/Q4, espera velocidades más lentas
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Licencias: la cuestión del uso comercial

Este es un factor decisivo que muchos usuarios pasan por alto… hasta que ya es demasiado tarde.

Flux Schnell: Licencia Apache 2.0

La licencia Apache 2.0 de Schnell es notablemente permisiva:

✅ Uso comercial permitido

✅ Modificación y redistribución permitidas

✅ Permite fine-tuning y entrenamiento con LoRA

✅ No requiere atribución (aunque se agradece)

✅ Apto para productos y servicios comerciales

En resumen: si estás desarrollando un producto, gestionando un negocio o vendiendo imágenes generadas, Schnell es la única variante de Flux que permite el uso comercial sin restricciones y sin necesidad de adquirir una licencia adicional.

Flux Dev: Licencia no comercial

La licencia de Dev es restrictiva para el uso comercial:

✅ Proyectos personales

✅ Investigación y trabajo académico

✅ Pruebas y evaluación para uso no comercial

❌ Uso comercial sin licencia explícita

❌ Aplicaciones que generen ingresos

❌ Integración en productos comerciales

Licencias comerciales: Black Forest Labs ofrece licencias comerciales a través de partners como Invoke y también mediante acuerdos directos. Están pensadas para empresas, con precios de nivel enterprise.

Matriz de decisión de licencias


Tu situaciónModelo recomendado
Arte personal / hobbyCualquiera (Dev si priorizas calidad)
Investigación académicaDev
Trabajo freelance de diseñoSchnell (o Dev con licencia)
Producto SaaS con generación de imágenesSchnell
Uso interno en empresaConsulta con legal; probablemente Schnell
Entrenamiento o fine-tuning comercialSchnell
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Análisis de costos: API vs despliegue local

Precios de la API (a diciembre de 2025)


ProveedorFlux DevFlux Schnell
Replicate~$0.025/imagen~$0.003/imagen
FAL.ai~$0.035/imagen~$0.006/imagen
Segmind~$0.02/imagen~$0.004/imagen
Together AI~$0.03/imagen~$0.005/imagen
Comparación de costes a escala:
VolumenFlux Dev (mensual)Flux Schnell (mensual)
1.000 imágenes~$25~35~$3~6
10.000 imágenes~$250~350~$30~60
100.000 imágenes~$2,500~3,500~$300~600

Economía del despliegue local

Análisis del punto de equilibrio:

Si generas más de 5.000 imágenes al mes, el despliegue local empieza a ser más rentable. Para usuarios de alto volumen, una RTX 3090 de segunda mano (~700–900 USD) puede resultar más económica a largo plazo que pagar tarifas de API de forma continua, según el volumen de uso y el coste de la electricidad.

Costes ocultos del despliegue local:

  • Electricidad (≈ $20–50 al mes con uso intensivo)
  • Mantenimiento y sustitución de hardware
  • Tiempo de configuración y sobrecarga técnica
  • Sin escalado automático para picos de demanda


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Configuración y flujos de trabajo óptimos

Ajustes recomendados para Flux Dev

Sampler: Euler
Steps: 28 35
CFG Scale: 3.5 4.0
Resolución: 1024x1024 (nativo) o 1536x1536 (apto para upscale)

Configuración recomendada para Flux Schnell

Muestreador: Euler
Pasos: 4
Escala CFG: 1.0 2.0
Resolución: 1024x1024

Consejos para el flujo de trabajo en ComfyUI

  1. Para Dev con VRAM limitada: activa el offloading del modelo a CPU, usa checkpoints FP8 y mantén una resolución base de 1024x1024
  2. Para iterar con Schnell: crea un flujo de trabajo en cola por lotes; la velocidad permite generar 20+ variaciones en el tiempo que Dev produce 2–3
  3. Flujo híbrido: usa Schnell para explorar conceptos y luego regenera los favoritos con Dev para el resultado final


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Cuándo elegir Flux Dev

Elige Dev cuando:

  • La calidad de imagen no es negociable
  • Estás creando piezas de portafolio u obra artística personal
  • Necesitas renderizado de texto dentro de la imagen
  • Dispones de 16GB o más de VRAM
  • Trabajas en proyectos no comerciales
  • El tiempo de generación no es una limitación
  • Necesitas la máxima fidelidad al prompt para conceptos complejos

Casos de uso ideales de Dev:

  • Arte digital e ilustración
  • Concept art para proyectos personales
  • Retratos con estilo fotográfico (uso no comercial)
  • Visualización detallada de escenas
  • Aplicaciones académicas y de investigación


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Cuándo elegir Flux Schnell

Elige Schnell si:

  • La velocidad es clave para tu flujo de trabajo
  • Ejecutas una aplicación comercial
  • Tu hardware es limitado (menos de 16 GB de VRAM)
  • Estás en modo de prototipado e iteración rápidos
  • El coste por imagen importa cuando escalas
  • Necesitas la flexibilidad de la licencia Apache 2.0

Casos de uso ideales de Schnell:

  • Desarrollo de productos comerciales
  • Aplicaciones en tiempo real o casi en tiempo real
  • Storyboarding e iteración de conceptos
  • Creación de contenido para redes sociales a gran escala
  • Desarrollo de MVPs y prototipos
  • Modelo base para entrenamiento de LoRA


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Más allá de Dev y Schnell: el ecosistema Flux en 2025

Flux Pro

El modelo insignia de código cerrado, disponible solo por API. Ofrece la máxima calidad, pero:

  • Sin despliegue local
  • Sin capacidad de fine-tuning
  • Costes de API más altos (~$0.05–$0.10 por imagen)

Elige Pro si: trabajas con clientes enterprise y necesitas la máxima calidad posible, sin limitaciones de presupuesto.

Flux 1.1 Pro

Una versión mejorada de Pro, con más nivel de detalle y una inferencia más rápida. Se mantienen las mismas limitaciones de acceso.

Contexto de Flux

Lanzado en 2025, Flux Kontext se especializa en:

  • Edición de imágenes mediante instrucciones de texto
  • Generación de imágenes con múltiples referencias
  • Consistencia de personajes entre resultados

Ten en cuenta Kontext para: flujos de edición, mantener la consistencia de personajes y estilo.

Flux 2.0

La próxima generación, que ofrece:

  • Resolución de salida de hasta 4 MP
  • Soporte mejorado para múltiples referencias
  • Renderizado de texto más preciso
  • Mejor comprensión visual

Disponible tanto en versión local (equivalente a Dev) como en versión solo por API (equivalente a Pro).

Los nombres de los modelos, sus funciones y disponibilidad pueden cambiar rápidamente, así que considera esta sección como una instantánea del ecosistema Flux a finales de 2025.


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Preguntas frecuentes

¿Puedo usar Flux Dev para trabajos con clientes?

Solo si el trabajo es de uso no comercial. Para proyectos de pago, necesitas Schnell, una licencia comercial de Dev o Flux Pro a través de la API.

¿Qué modelo genera mejores manos y dedos?

Ambos suponen un salto enorme frente a SDXL. Dev ofrece una ligera ventaja en poses de manos complejas, pero la diferencia es mínima.

¿Puedo entrenar LoRAs en ambos modelos?

Sí, pero solo las LoRAs basadas en Schnell pueden usarse con fines comerciales sin necesidad de licencias adicionales.

¿Vale la pena sacrificar velocidad por calidad?

Para entregables finales en los que generas un puñado de imágenes: por lo general, sí. Para flujos de trabajo que requieren 50+ iteraciones: rara vez.

¿Llegará Flux Schnell a igualar la calidad de Dev?

Poco probable con la arquitectura actual. La diferencia de calidad existe porque Schnell sacrifica deliberadamente fidelidad a cambio de velocidad mediante una destilación agresiva.

¿Cómo ejecutar Flux en Mac (Apple Silicon)?

Ambos modelos funcionan en Macs con M1/M2/M3 y 16 GB o más de memoria unificada, utilizando versiones GGUF cuantizadas a través de ComfyUI o implementaciones optimizadas con MLX.


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Conclusión: cuál elegir

La elección entre Flux Dev y Flux Schnell se reduce a tres preguntas clave:

  1. ¿Es para uso comercial? → Si la respuesta es sí, Schnell (o alternativas con licencia)
  2. ¿Vas con prisa? → Si no tienes tiempo, Schnell
  3. ¿La calidad es lo más importante? → Si la respuesta es sí, Dev

Para la mayoría de los usuarios, la recomendación práctica es:

Empieza con Schnell. Es más rápido, más económico, flexible para uso comercial y ofrece resultados realmente impresionantes. Da el salto a Dev cuando estés creando arte final para usos no comerciales y cuentes con el hardware y el tiempo necesarios para sacarle partido.

¿La buena noticia? Ambos modelos suponen un gran salto adelante en la generación de imágenes con IA accesible frente a los primeros modelos de difusión de pesos abiertos. Elijas el que elijas, estarás trabajando con tecnología de vanguardia que era impensable hace apenas dos años.