Flux Dev vs Schnell (2026): Geschwindigkeit, Bildqualität, VRAM & Lizenzierung im Vergleich
Zuletzt aktualisiert: 2025-12-20 01:16:21

Die Entscheidung zwischen Flux Dev und Flux Schnell ist mehr als nur die Wahl eines Modells – es geht darum, das passende Tool für deinen Workflow, deine Hardware und deine Ziele zu finden.
Nach umfangreichen Tests mit einer Vielzahl von Prompts und Workflows, ergänzt durch Community-Benchmarks und praktische Erfahrungen auf unterschiedlichen GPU-Setups, hilft dir dieser Guide dabei, eine fundierte Entscheidung zu treffen. Egal, ob du als Hobbyanwender ComfyUI auf einem Gaming-Laptop nutzt oder als Entwickler eine produktionsreife Pipeline aufbaust – hier findest du klare, praxisnahe Empfehlungen.
Kurzfassung: Setze auf Flux Schnell, wenn Geschwindigkeit, kommerzielle Nutzung oder begrenzter VRAM (unter 16 GB) entscheidend sind. Wähle Flux Dev, wenn maximale Bildqualität im Fokus steht und du an nicht-kommerziellen Projekten mit ausreichend leistungsfähiger Hardware arbeitest.
TL;DR: Flux Dev vs. Schnell auf einen Blick
| Aspekt | Flux Dev | Flux Schnell |
| Bildqualität | Sehr hoch (nahe Pro-Niveau) | Gut (etwas weichere Details) |
| Geschwindigkeit | 20–50 Steps (~30–60 Sek.) | 1–4 Steps (~2–8 Sek.) |
| VRAM-Anforderungen | 24 GB ideal / 12 GB Minimum | 16 GB ideal / 6 GB Minimum |
| Lizenz | Nur nicht-kommerzielle Nutzung | Apache 2.0 (voll kommerziell nutzbar) |
| Textdarstellung | Exzellent | Solide |
| Ideal für | Finale Artworks, Kundenprojekte (nicht-kommerziell) | Prototyping, kommerzielle Produkte, schnelle Iterationen |
| Preis (API) | ~$0.025–0.05/Bild | ~$0.003–0.01/Bild |
Flux verstehen: Was macht es besonders?
Flux, entwickelt von Black Forest Labs (dem ursprünglichen Team hinter Stable Diffusion), markiert einen großen Fortschritt in der Text-zu-Bild-Generierung. Sowohl Dev als auch Schnell basieren auf derselben Architektur mit 12 Milliarden Parametern und multimodalen, parallelisierten Diffusion-Transformer-Blöcken – eine technische Basis, die für deutlich bessere Prompt-Treue, präzisere Anatomie und mehr Fotorealismus sorgt als frühere Modelle wie SDXL.
Der entscheidende Unterschied liegt in der jeweiligen Optimierung:
- Flux Dev ist ein guidance-destilliertes Modell auf Basis von Flux Pro und bietet nahezu Flaggschiff-Qualität.
- Flux Schnell (deutsch für „schnell“) setzt auf aggressive Distillation, die feine Details zugunsten deutlich höherer Generierungsgeschwindigkeit opfert.
Beide Modelle überzeugen mit herausragenden Fähigkeiten in:
- Realistische menschliche Anatomie (endlich keine sechs Finger mehr)
- Komplexe Szenenkompositionen
- Präzise und konsistente Farbpaletten
- Überzeugende Marken- und Produktvisualisierung
Bildqualität im Direktvergleich
Gesamtbildqualität
Flux Dev liefert durchgängig Bilder mit:
- Schärfere Mikrodetails (Hautporen, Stofftexturen, einzelne Haarsträhnen)
- Anspruchsvollere Lichtsetzung (feine Schatten, realistische Reflexionen)
- Bessere Tiefenwirkung (natürlicheres Bokeh, glaubwürdige atmosphärische Perspektive)
Flux Schnell bietet:
- Hohe kompositorische Präzision (Elemente werden korrekt platziert)
- Gute Farbwiedergabe (hält die im Prompt vorgegebenen Farbpaletten ein)
- Leicht stilisierte Ergebnisse (wirken sauberer, mit einer eher „3D-gerenderten“ Ästhetik)
Text-Rendering-Funktionen
Hier zeigt sich der Unterschied besonders deutlich. Bei der Bildgenerierung mit eingebettetem Text (Schilder, Logos, Buchcover) liefert Flux Dev in wiederholten Direktvergleichen eine spürbar konsistentere und zuverlässigere Textrendering-Qualität als Schnell.
| Test | Flux Dev | Flux Schnell |
| Genauigkeit einzelner Wörter | 95 %+ | 80–85 % |
| Mehrwort-Phrasen | 85–90 % | 60–70 % |
| Stilisierte Typografie | Gut | Oft unleserlich Praktische Konsequenz: Wenn dein Workflow textlastige Outputs umfasst (Poster, Mockups, Social-Media-Grafiken mit Captions), lohnt sich Dev trotz der längeren Renderzeit. |
Fotorealistische Porträts
Beide Modelle sind stark in der Darstellung von Menschen – doch Dev trifft feine Nuancen, die Schnell häufig zugunsten glatterer Ergebnisse vereinfacht.
- Hauttextur: Dev zeigt realistische Poren und feine Unregelmäßigkeiten; Schnell wirkt eher wie mit einem „Beauty-Filter“ geglättet
- Augendetails: Dev erzeugt lebendigere Lichtreflexe und mehr Detailtiefe in der Iris
- Ausdrucksnuancen: Feine Mikroexpressionen bleiben bei Dev besser erhalten
Für Porträts, bei denen ein möglichst natürlicher Look ohne offensichtlichen „KI-Stil“ wichtig ist, ist Dev in der Regel die sicherere Wahl – vor allem bei Nahaufnahmen oder sehr detailreichen Motiven. Schnell kommt allerdings erstaunlich nah heran.
Geschwindigkeit & Performance: Der Unterschied in der Praxis
Der Geschwindigkeitsunterschied zwischen diesen Modellen ist erheblich – und entscheidet in der Praxis oft darüber, welches besser zu deinem Workflow passt.
Vergleich der Generierungszeit
Basierend auf Community-Benchmarks und unseren eigenen Tests:
| Konfiguration | Flux Dev (30 Schritte) | Flux Schnell (4 Schritte) |
| RTX 4090 (24GB) | ~25~35 Sekunden | ~3~5 Sekunden |
| RTX 3090 (24GB) | ~40~55 Sekunden | ~6~10 Sekunden |
| RTX 4070 Ti (12GB, FP8) | ~60 90 Sekunden | ~10 15 Sekunden |
| RTX 3060 (12GB, GGUF) | ~2~4 Minuten | ~20~40 Sekunden |
| Cloud API (optimiert) | ~8~15 Sekunden | ~1~3 Sekunden Wichtige Erkenntnis: Schnell ist in typischen lokalen Setups meist um ein Vielfaches schneller als Dev – oft etwa ~5–10×, abhängig von Schrittanzahl, Präzision und VRAM‑Limitierungen. In iterativen Workflows summiert sich dieser Vorteil besonders stark. |
Schritte und Qualitäts‑Abwägungen
- Flux Dev liefert bei den meisten Prompts die beste Bildqualität im Bereich von etwa 25 bis 35 Steps. Darüber hinaus nehmen die Qualitätsgewinne deutlich ab. Über 40 Steps hinaus lohnt sich der Mehraufwand kaum noch, unter 20 Steps fällt die Qualität hingegen spürbar ab.
- Flux Schnell ist typischerweise auf rund 4 Steps optimiert. Mehr Steps bringen in der Regel nur minimale Verbesserungen. Bereits mit 1–2 Steps sind brauchbare Ergebnisse möglich, mit leichten Qualitätsgewinnen im Bereich von 5–8 Steps.
Hardware-Anforderungen: Was du wirklich brauchst
Genau hier bleiben viele Vergleichsratgeber vage. Lassen Sie uns konkret über VRAM-Anforderungen und Optimierungsoptionen sprechen.
Hardwareanforderungen für Flux Dev
Der benötigte VRAM hängt stark von mehreren Faktoren ab: Auflösung, Rechenpräzision (FP16, FP8, NF4), eingesetzten Attention-Optimierungen und davon, ob CPU-Offloading aktiviert ist.
Volle Präzision (BF16/FP16):
- VRAM: 24 GB+ (RTX 4090, A6000 etc.)
- System-RAM: 32 GB+ empfohlen
- Maximale Bildqualität ohne Abstriche
FP8-quantisiert:
- VRAM: 12–16 GB (RTX 3060, 4070, 3080)
- Leichte Qualitätseinbußen, die im Alltag meist subtil sind und kaum auffallen.
- Verfügbar über die native Unterstützung von ComfyUI oder über Community-Checkpoints
GGUF/NF4-quantisiert:
- VRAM: 6–10 GB (RTX 2060, GTX 1080 Ti)
- Spürbarer Verlust an feinen Details, insbesondere bei Texturen und Beleuchtung, im Vergleich zu Ausgaben in voller Präzision.
- Langsamere Generierung durch CPU-Offloading
Hardwareanforderungen für Flux Schnell
Volle Präzision:
- VRAM: 16 GB+ ideal
- Läuft auch auf 12‑GB‑Grafikkarten solide
FP8/GGUF-quantisiert:
- VRAM: mindestens 6–8 GB
- Die Bildqualität bleibt bei geringem VRAM besser als bei Dev, da weniger Schritte nötig sind
Praxisnahe Hardware-Empfehlungen
| Deine GPU | Bestes Flux-Modell | Konfiguration |
| RTX 4090/A100 | Beide | Volle Präzision, Wahl je nach Use Case |
| RTX 3090/4080 | Beide | Dev mit FP16, Schnell in voller Präzision |
| RTX 3080/4070 Ti (12GB) | Schnell empfohlen | Dev mit FP8 möglich, bei hoher Auflösung ggf. limitiert |
| RTX 3060/4060 (8–12GB) | Schnell | Für Dev bei Bedarf GGUF nutzen |
| GTX 1080/2070 (8GB) | Nur Schnell | Quantisierte GGUF-Version |
| 6GB oder weniger | Schnell | GGUF Q3/Q4-Varianten, geringere Geschwindigkeit einplanen |
Lizenzierung: Die Frage der kommerziellen Nutzung
Ein entscheidender Faktor, den viele Nutzer erst erkennen, wenn es zu spät ist.
Flux Schnell: Apache-2.0-Lizenz
Schnells Apache-2.0-Lizenz ist bemerkenswert großzügig:
✅ Kommerzielle Nutzung erlaubt
✅ Änderung und Weiterverbreitung erlaubt
✅ Fine-Tuning und LoRA-Training erlaubt
✅ Keine Namensnennung erforderlich (aber willkommen)
✅ Für kommerzielle Produkte und Services nutzbar
Kurz gesagt: Wenn Sie ein Produkt entwickeln, ein Unternehmen betreiben oder generierte Bilder verkaufen, ist Flux Schnell die einzige Flux-Variante, die uneingeschränkte kommerzielle Nutzung ohne separate kostenpflichtige Lizenz erlaubt.
Flux Dev: Nicht‑kommerzielle Lizenz
Die Lizenz von Dev ist für den geschäftlichen Einsatz stark eingeschränkt:
✅ Private Projekte
✅ Forschung und akademische Arbeiten
✅ Nicht-kommerzielle Tests und Evaluierung
❌ Kommerzielle Nutzung ohne ausdrückliche Lizenz
❌ Umsatzgenerierende Anwendungen
❌ Integration in kommerzielle Produkte
Kommerzielle Lizenzierung: Black Forest Labs bietet kommerzielle Lizenzen über Partner wie Invoke sowie über direkte Vereinbarungen an. Die Preisgestaltung bewegt sich auf Enterprise-Niveau.
Lizenz-Entscheidungsmatrix
| Ihre Situation | Empfohlenes Modell |
| Persönliche Kunst / Hobby | Beide (Dev für höhere Qualität) |
| Akademische Forschung | Dev |
| Freelance-Designarbeit | Schnell (oder lizenziertes Dev) |
| SaaS-Produkt mit Bildgenerierung | Schnell |
| Interne geschäftliche Nutzung | Rechtlich prüfen, vermutlich Schnell |
| Kommerzielles Training / Fine-Tuning | Schnell |
Kostenvergleich: API vs. lokale Bereitstellung
API-Preise (Stand: Dezember 2025)
| Anbieter | Flux Dev | Flux Schnell |
| Replicate | ~$0,025/Bild | ~$0,003/Bild |
| FAL.ai | ~$0,035/Bild | ~$0,006/Bild |
| Segmind | ~$0,02/Bild | ~$0,004/Bild |
| Together AI | ~$0,03/Bild | ~$0,005/Bild Kostenvergleich bei Skalierung: |
| Volumen | Flux Dev (monatlich) | Flux Schnell (monatlich) |
| 1.000 Bilder | ~$25~35 | ~$3~6 |
| 10.000 Bilder | ~$250~350 | ~$30~60 |
| 100.000 Bilder | ~$2.500~3.500 | ~$300~600 |
Wirtschaftlichkeit beim lokalen Betrieb
Break-even-Analyse:
Wenn Sie monatlich 5.000+ Bilder erzeugen, wird eine lokale Bereitstellung kosteneffizient. Für Vielnutzer kann sich eine gebrauchte RTX 3090 (~700–900 $) gegenüber laufenden API-Gebühren langfristig rechnen – abhängig von Nutzungsumfang und Stromkosten.
Versteckte Kosten beim lokalen Einsatz:
- Stromkosten (~$20–50/Monat bei intensiver Nutzung)
- Wartung und Ersatz von Hardware
- Einrichtungszeit und technischer Aufwand
- Keine automatische Skalierung bei Lastspitzen
Optimale Einstellungen und Workflows
Empfohlene Einstellungen für Flux Dev
Sampler: Euler
Steps: 28 35
CFG Scale: 3.5 4.0
Auflösung: 1024x1024 (nativ) oder 1536x1536 (upscale-freundlich)Empfohlene Einstellungen für Flux Schnell
Sampler: Euler
Schritte: 4
CFG-Skala: 1.0 2.0
Auflösung: 1024x1024Tipps für den ComfyUI-Workflow
- Dev bei begrenztem VRAM: CPU-Offloading für das Modell aktivieren, FP8-Checkpoints nutzen und bei einer Basisauflösung von 1024×1024 bleiben
- Schnelle Iteration mit Schnell: Einen Batch-Queue-Workflow einrichten – dank der Geschwindigkeit lassen sich in der Zeit, in der Dev 2–3 Varianten erzeugt, über 20 Variationen generieren
- Hybrid-Workflow: Schnell für die Ideenfindung einsetzen und die Favoriten anschließend mit Dev für das finale Ergebnis neu generieren
Wann Flux Dev die richtige Wahl ist
Dev ist die richtige Wahl, wenn:
- Bildqualität ist für dich nicht verhandelbar
- Du erstellst Portfolioarbeiten oder persönliche Kunstprojekte
- Text muss korrekt im Bild dargestellt werden
- Dir stehen 16 GB oder mehr VRAM zur Verfügung
- Du arbeitest an nicht‑kommerziellen Projekten
- Die Generierungszeit spielt keine entscheidende Rolle
- Du brauchst maximale Prompt-Treue für komplexe Konzepte
Ideale Einsatzbereiche für Dev:
- Digitale Kunst und Illustrationen
- Concept Art für persönliche Projekte
- Porträts im Fotografiestil (nicht kommerziell)
- Detaillierte Visualisierung komplexer Szenen
- Akademische und wissenschaftliche Anwendungen
Wann Flux Schnell die richtige Wahl ist
Wähle Schnell, wenn:
- Geschwindigkeit ist entscheidend für deinen Workflow
- Du betreibst eine kommerzielle Anwendung
- Deine Hardware ist limitiert (unter 16 GB VRAM)
- Du arbeitest im schnellen Prototyping- und Iterationsmodus
- Die Kosten pro Bild zählen bei Skalierung
- Du brauchst die Flexibilität der Apache-2.0-Lizenz
Ideale Einsatzbereiche für Schnell:
- Kommerzielle Produktentwicklung
- Echtzeit- oder nahezu Echtzeit-Anwendungen
- Storyboarding und schnelle Konzept-Iterationen
- Social-Media-Content in großem Umfang
- MVP- und Prototypenentwicklung
- Basis-Modell für LoRA-Training
Über Dev und Schnell hinaus: Das Flux-Ökosystem 2025
Flux Pro
Das geschlossene Flaggschiff‑Modell, ausschließlich über die API verfügbar. Liefert die höchste Bildqualität – aber:
- Kein lokales Deployment
- Keine Möglichkeit zum Fine-Tuning
- Höhere API-Kosten (~$0.05 0.10/Bild)
Pro eignet sich für: Unternehmenskunden, die kompromisslos beste Qualität benötigen und bei denen das Budget keine Rolle spielt.
Flux 1.1 Pro
Eine verbesserte Version von Pro mit höherer Detailtreue und schnellerer Inferenz. Es gelten die gleichen Zugriffsbeschränkungen.
Flux-Kontext
Flux Kontext, veröffentlicht im Jahr 2025, ist spezialisiert auf:
- Bildbearbeitung per Texteingabe
- Generierung mit mehreren Referenzbildern
- Konsistente Charaktere über mehrere Outputs hinweg
Kontext berücksichtigen für: Bearbeitungs-Workflows sowie die konsistente Darstellung von Charakteren und Stil.
Flux 2.0
Die nächste Generation – mit:
- Ausgabeauflösung bis zu 4 MP
- Verbesserte Unterstützung für mehrere Referenzen
- Optimierte Textrendering-Qualität
- Stärkeres visuelles Verständnis
Erhältlich sowohl als lokale Version (Dev‑Äquivalent) als auch ausschließlich per API (Pro‑Äquivalent).
Modellnamen, Funktionen und Verfügbarkeit ändern sich schnell – dieser Abschnitt zeigt daher eine Momentaufnahme des Flux-Ökosystems mit Stand Ende 2025.
Häufige Fragen
Kann ich Flux Dev für Kundenprojekte einsetzen?
Nur bei nicht-kommerzieller Nutzung. Für bezahlte Projekte brauchst du entweder Schnell, eine kommerzielle Dev-Lizenz oder Flux Pro über die API.
Welches Modell liefert bessere Hände und Finger?
Beide haben sich im Vergleich zu SDXL deutlich weiterentwickelt. Flux Dev ist bei komplexen Handposen minimal besser, der Unterschied fällt in der Praxis jedoch kaum ins Gewicht.
Kann ich LoRAs auf beiden Modellen trainieren?
Ja – allerdings können nur auf Schnell basierende LoRAs ohne zusätzliche Lizenz kommerziell genutzt werden.
Ist der Qualitätsgewinn den Geschwindigkeitsverlust wert?
Für finale Ergebnisse, bei denen du nur wenige Bilder erzeugst: meist ja. Für Workflows mit 50+ Iterationen: eher nicht.
Wird Flux Schnell jemals die Qualität von Dev erreichen?
Mit der aktuellen Architektur ist das unwahrscheinlich. Der Qualitätsunterschied entsteht, weil Schnell bewusst Detailtreue zugunsten von Geschwindigkeit opfert – durch eine aggressive Distillation.
Wie nutze ich Flux auf dem Mac (Apple Silicon)?
Beide Modelle laufen auf M1/M2/M3‑Macs mit ab 16 GB Unified Memory – über GGUF‑quantisierte Versionen in ComfyUI oder mit MLX‑optimierten Implementierungen.
Fazit: Die richtige Wahl treffen
Die Entscheidung zwischen Flux Dev und Schnell lässt sich auf drei Fragen reduzieren:
- Ist das ein kommerzielles Projekt? → Wenn ja: Schnell (oder lizenzierte Alternativen)
- Habe ich wenig Zeit? → Wenn ja: Schnell
- Hat Bildqualität oberste Priorität? → Wenn ja: Dev
Für die meisten Nutzer lautet die praxisnahe Empfehlung:
Starte mit Schnell. Es ist schneller, günstiger, kommerziell flexibel einsetzbar und liefert beeindruckend gute Ergebnisse. Wechsle zu Dev, wenn du finale Artworks für nicht‑kommerzielle Zwecke erstellst und sowohl die passende Hardware als auch ausreichend Zeit zur Verfügung hast.
Die gute Nachricht: Beide Modelle markieren einen großen Fortschritt für zugängliche KI-Bildgenerierung im Vergleich zu früheren offenen Diffusionsmodellen. Egal, wofür du dich entscheidest – du arbeitest mit modernster Technologie, die vor gerade einmal zwei Jahren noch undenkbar gewesen wäre.
