如何精通 Sora 2:2026 年最實用的 AI 影片製作實戰指南

最後更新: 2025-12-24 12:57:44

過去幾週我密集實測了 Sora 2。有些表現出奇地好;也有些……不盡理想。這份指南,就是希望幫你省下我一路踩過的試錯成本。

先提醒一下:Sora 2 仍在分階段推出中,功能也可能隨時調整。我會特別標註目前仍不確定或持續演進的地方。若有任何疑問,建議以 OpenAI 官方的 Sora 2 公告(openai.com/index/sora2)為最新依據。


本指南涵蓋內容:

Sora 2 與其他 AI 影片產生器有何不同

OpenAI 將 Sora 2 稱為「影片領域的 GPT‑3.5 時刻」。這當然帶點行銷語言,但也不全然誇張。2024 年 2 月推出的初代 Sora 雖然令人驚艷,卻更像一個技術展示;而 Sora 2 則明顯更接近你真的會拿來實際使用的工具。

實測後,有三個重點特別突出:

大多數情況下都合理的物理效果。 在 Sora 2 中,當籃球沒投進時,會像你預期的一樣彈到籃板上。以往的 AI 影片模型常常會「作弊」──把球瞬間傳送進籃框,或是變形物體來硬是完成提示。根據 OpenAI 的 Sora 2 System Card,這樣的物理表現提升來自更好的世界模型,不過在複雜互動下仍未臻完美。

內建音訊。這點真的讓我驚艷。Sora 2 能直接生成音效、環境音,甚至連對白都能和口型同步。當然還不是完美,長段獨白容易出現偏移,但用在短影片時,表現相當出色。

Cameo 功能。你可以錄製一段自己的短影片,然後將你的樣貌無縫放入任何 AI 生成的場景中。OpenAI 要求進行同意驗證,這個做法很合理。我會在後面說明如何有效運用這項功能。

注意:Sora 2 尚未在所有地區開放。截至 2026 年 12 月,iOS App 僅限美國與加拿大使用,且需透過邀請才能存取。最新可用地區與開放情況,請參考 OpenAI 官方說明中心(help.openai.com)。

如何取得 Sora 2 使用權(邀請機制、開放地區與替代方案)

這裡就開始讓人有點挫折了:Sora 2 目前還不是那種「註冊就能直接用」的產品。

目前的使用方式

Sora iOS App 將會是大多數人使用 Sora 2 的主要方式。目前正以邀請制在美國與加拿大逐步推出。如果你有朋友已經取得使用資格,他們可以分享邀請碼給你。首波推出暫不支援 Android。

sora.com 可透過你的 OpenAI 帳號直接在網頁版使用,但同樣需要邀請資格。相較於 App,網頁版提供了更多操作與控制選項。

ChatGPT Pro 訂閱者(每月 $200)可優先使用「Sora 2 Pro」,提供更高解析度(1080p)與更長的影片片段。是否值得這個價格,完全取決於你的實際使用情境。

第三方平台(如 Krea.ai、Higgsfield)已整合 Sora 2,且不受地區限制。如果你不在北美,或是不想排隊等邀請,這些都是合法又實用的替代選擇。

我的真心話:如果你只是想先看看,建議等更全面開放再說;但如果你現在就需要用 AI 做影片、又拿不到邀請,其實第三方平台已經很好用,只是少了 OpenAI 原生介面而已。

真正有效的 Sora 2 提示詞框架

在產出將近上百支影片、也淘汰了大多數之後,我終於整理出一套能穩定產生可用成果的結構。這不是什麼魔法,而是更有系統地提供 Sora 所真正需要的資訊。

一個優秀的 Sora 2 提示詞必備的六大要素

把它想成是在向一位從未看過你分鏡的攝影指導做簡報。如果你漏掉關鍵細節,他們就會即興發揮,而最後呈現的結果未必會是你想要的。


元素

需要指定的內容

範例

風格

整體美學、年代感、類型

「90 年代紀錄片」、「IMAX 自然紀錄片」

主體

人物或物件,包含可辨識的細節

「一位戴著霓虹頭盔的快遞員,30 多歲」

場景

地點、時間、天氣

「下雨的東京巷弄,夜晚,濕亮的柏油路」

鏡頭

構圖、鏡頭焦段、運鏡方式

「中近景,35mm,緩慢推進」

光線

主光源、氛圍、色彩

「霓虹反射光,粉紅與藍色調」

音訊

環境音、音樂、對白

「雨聲、遠處車流聲,無背景音樂」
這套框架與 OpenAI 在 Cookbook 提示詞指南中的建議高度一致。官方文件會更深入說明技術參數,但核心原則相同:具體、具象、前後一致。

整合示範:完整範例

以下示範這些元素如何組合成一個可實際運作的提示詞:


「夜晚的東京雨中霓虹小巷。中近景拍攝,一名快遞員正在調整安全帽。35mm 鏡頭、淺景深。手持攝影機緩慢向前推進。濕潤的柏油路面映出粉紅與藍色的霓虹燈光。情緒感強烈的 synthwave 配色。環境音只有雨聲與遠處車流聲,沒有音樂。」

注意看看「沒有」出現什麼:我沒有要求多個動作、複雜的鏡頭運動或場景切換。單一主體、單一動作、單一鏡頭運動,這正是最理想的提示詞區間。

何時該少寫

不是每支影片都需要 100 字的提示詞。有時候,讓 Sora 帶來驚喜反而更好。

短提示詞(10–20 個字)非常適合用來快速發想創意、探索抽象概念,或是在你還不確定最終想要什麼畫面時使用。範例:「一艘紙船漂流在液態黃金的溪流中,夢幻感。」

詳細提示詞(50–100 字)最適合用於:最終成品輸出、需要嚴格符合品牌規範的專案,以及重視畫面一致性的多鏡頭序列。

這是一個「控制度 vs. 創造力」的取捨:提示詞寫得越長,對 Sora 的限制就越多,但生成結果也會越可預期。

可直接套用、自由調整的 Sora 2 提示詞範例

我會分享一些對我來說相當穩定好用的提示詞。請依照你的實際創作需求做調整,它們並不是什麼萬能公式,只是實際可行的起點。

電影級 / 影視

  1. 「廣角鏡頭:黎明時分,一名孤獨身影站在薄霧繚繞的山崖上。鏡頭緩緩推進。金色光芒穿透霧氣。風拂動他的外套。管弦樂逐步堆疊緊張氛圍。」

  1. 「特寫鏡頭:巨龍的眼睛緩緩睜開。火光在鱗片間閃爍。低沉渾厚的呼吸聲迴盪。鏡頭逐漸拉遠,展現牠龐大的體型。奇幻中世紀場景。無對白。」
  2. 「潛水艇的探照燈在深海黑暗中照亮一隻具生物螢光的生物。生物隨著節奏脈動發光。低沉模糊的水下環境音。紀錄片風格,神祕氛圍。」

產品/商業用途

  1. 「咖啡倒入陶瓷馬克杯的微距鏡頭。蒸氣緩緩升起。晨光透過窗戶灑落。鏡頭繞著馬克杯緩慢旋轉。廚房背景,柔焦處理。伴隨液體倒入的聲音。」

  1. 「無線耳機懸浮於白色背景中,緩慢旋轉。下方帶有柔和陰影。產品攝影風格。淡雅的電子音樂。乾淨、精緻的高級質感。」
  2. 「保養品瓶身上的水珠特寫。水花以慢動作在周圍飛濺。明亮、純淨的打光。Spa 風格美學。平靜的環境音。」

小技巧:製作產品影片時,背景越簡單越好。過於複雜的場景容易分散對產品的注意力,也會提高物理效果出現異常的機率。

UGC/社群媒體風格

  1. "UGC 風格反應影片。二十多歲後段的人拿著一項產品,表情興奮。iPhone 自拍模式,畫面略微晃動。廚房背景。他們熱情地聊著這項產品。真實、不修邊幅的感覺。"

  1. "POV 漫步亞洲夜市。手持拍攝,沉浸感十足。美食攤位、人潮、繽紛燈光。環境人聲與滋滋作響的聲音。旅行 Vlog 風格。"
  2. "Get Ready With Me 風格。年輕女性在浴室鏡前化妝。倒影中可見環形燈。輕鬆的 Vlog 語氣。輕快的背景音樂。"

動漫/風格化

  1. 「動畫片頭風格。一名騎士、一名法師與一名男學生在中世紀街道中奔跑。快速剪接。櫻花飄落。日系搖滾能量。色彩鮮明飽和。」
  2. 「吉卜力工作室風格。穿著夏日洋裝的女孩騎著自行車穿越鄉間。蓬鬆白雲、翠綠田野、微風輕拂。平靜的鋼琴配樂。鏡頭沿途側拍跟隨。」
  3. 「賽博龐克動畫風格。霓虹色頭髮的駭客在全像螢幕前打字。昏暗房間由螢幕光源照亮。電子故障音效。鏡頭緩慢推近到她的雙眼。」

注意:在 Sora 2 中,動漫風格的表現出乎意料地好。相較於寫實風格,它對物理細節的不完美更為寬容。


【背景說明:Kling AI vs Hailuo AI(2026)】:主打動態與電影級運鏡控制 vs 提示詞準確度與更親民的成本 【參考關鍵詞:Kling AI、海螺AI、可靈AI、AI影片生成、文生影片、文字生成影片、一鍵生成影片、電影級鏡頭、運鏡控制、動態動作表現、高寫實AI影片、提示詞貼合、提示詞還原度、Kling AI vs 海螺AI 比較、AI影片工具價格比較、2026 AI影片評測、TikTok短片生成、廣告創意影片製作】


Sora 2 進階功能:Cameo、音訊同步與物理控制

善用 Cameo,自然不出戲

Cameo 功能可以讓你把自己「放進」AI 生成的場景裡。成功時效果相當驚豔,但失手時也會讓人覺得有點不對勁。以下是我實際使用後的心得整理:

錄製品質比你想像中更重要。盡量使用良好的打光,例如自然日光或環形燈,並在安靜的空間拍攝。AI 會從這段錄影中學習你的聲音與肢體表現,輸入品質不好,輸出結果自然也不會好。

錄製時展現多樣表情。微笑、嚴肅表情,左右轉頭。用不同情緒說幾句話。這能讓 Sora 在將你置入不同情境時,擁有更多可運用的資料。

從簡單場景開始。「My Cameo 站在夕陽下的海灘上」會比「My Cameo 一邊後空翻一邊丟接雜耍」更容易成功。越複雜的動作,越容易落入恐怖谷效應。

OpenAI 的 Launching Sora Responsibly 頁面說明了其同意與身分驗證的相關要求。你可以自行掌控誰能使用你的 Cameo,預設設定為「僅限本人」。

掌握正確的音訊同步

Sora 2 會自動生成音訊,但你也可以加以引導:

  • 環境音越具體越好。「帶有微弱空調聲的室內環境音」會比「安靜的房間」有效;「鵝卵石海灘上拍打的浪聲」也比「海浪聲」更清楚。
  • 對話保持精簡。每個片段建議一到兩句即可,對話過長容易出現不同步。如果需要較多台詞,請分成多個片段生成,再後期剪接。
  • 多角色場景請清楚標示說話者。例如:「角色 A 說『……』,接著角色 B 回應『……』」,有助於模型區分不同聲音。
  • 預留後製空間。即使同步效果不錯,我通常還是會在剪輯軟體中做最後的音訊混音。Sora 能完成約 80%,最後 20%仍需要你親自調整。

掌控物理行為表現

Sora 2 的物理模擬表現確實優於多數競品,但「更好」不等於「完美」。只要在提示詞中明確描述物理屬性,就能進一步提升生成效果:

  • 材質:「濕潤的尼龍外套」、「拋光大理石地板」、「厚重的木門」
  • 受力:「從左側吹來的強風」、「輕柔水流拉動海藻」
  • 互動:「他行走時揚起塵埃」、「腳步踩過淺水窪濺起水花」
  • 重量感:「厚實的橡木門緩慢擺動」、「輕薄的絲巾在微風中飄浮」

根據 OpenAI 的 System Card,模型在處理複雜的多物件互動時仍有難度。像是要求「同時拋接五顆球」多半會失敗。把物理設定維持簡單,通常能得到更好的結果。

Sora 2 常見問題(以及解決方法)

每位 Sora 2 使用者都會遇到同樣的卡關問題,以下教你一次解決:

"產出的結果跟我想要的不一樣"

這通常是提示詞寫法的問題,而不是 Sora 本身的問題。

第一步:徹底簡化。把你的提示詞精簡到最核心:一個主體、一個動作、一個鏡頭運動。先生成這個版本;如果效果正常,再逐一加回細節,直到找出是哪個元素造成問題。

第二步:善用排除條件。加入像是「no Dutch angles」、「no lens flare」、「maintain consistent proportions」這類描述。有時候,直接告訴 Sora 不要做什麼,反而比告訴它要做什麼更有效。

"角色外觀不斷變化"

角色跑偏真的很常見,也很惱人。以下是可行的改善策略:

使用 34 個明確的視覺錨點,並在每個提示詞中重複出現:「短銀髮女性、紅色口紅、黑色高領、銀色圓環耳環。」描述越具體,生成結果就越穩定。

縮短片段長度。角色一致性會隨時間下降。四到六秒是最理想的長度。與其生成一支長片,不如產出多個短片段。

"物件出現穿模、漂浮或瞬移"

物理錯誤最常出現在以下情境:

  • 多個物件同時互動
  • 快速或複雜的動作
  • 細小物件(文字、手指、精密機構)

解法:在提示詞中明確描述物理行為(例如「球自然彈跳後逐漸停止」),並避免一次要求過多動態元素。若需要呈現較複雜的物理效果,建議拆分成多個較簡單的片段再進行合成。

"服務容量已滿" 錯誤

免費方案用戶在尖峰時段幾乎都會遇到這個情況。可行選項:

  • 建議在清晨或深夜(美國時區)使用
  • 高峰時段可改用第三方平台操作
  • ChatGPT Pro 訂閱用戶享有優先存取權限

「鏡頭太晃或過於混亂」

解法:明確指定畫面穩定度。可以使用像是「固定腳架拍攝(locked-off tripod)」、「穩定器平順跟拍(steady gimbal tracking)」或「平滑推軌移動(smooth dolly movement)」這類描述。另外,一個鏡頭只設定一種運鏡方式即可。「一邊推進、一邊上升、同時向左搖鏡」只會讓畫面看起來頭暈不適。

實戰級 Sora 2 工作流程(從企劃到最終剪輯)

以下是我在實際專案中真正使用 Sora 2 的方式,而不是理想中「應該」怎麼用:

  1. 一定要先規劃。打開 Sora 之前,我會先寫下大約 35 個「節拍」(beats),也就是每個鏡頭的簡短描述:主體、場景、情緒。這只花 10 分鐘,卻能省下至少一小時毫無方向的生成。
  2. 提示詞寫在獨立文件裡,而不是直接在 Sora 介面。我用的是簡單的文字檔,可以反覆調整語句、記錄哪些寫法有效,慢慢累積一套成功的提示詞庫。
  3. 每個鏡頭至少生成 3 個版本。同一個提示詞,在 Sora 裡每次生成結果都不同(隨機性很高)。所以我會用同樣的提示詞跑至少 3 次,再從中選最好的一個。
  4. 一次只改一個變數。影片幾乎對了、但還差一點時,我只調整「一個」元素再重新生成。燈光不對?就只改燈光描述。一次改太多,會完全搞不清楚到底哪個設定有效。
  5. 建立自己的提示詞資料庫。只要效果好,我就存下提示詞、相關設定,還有生成結果的截圖。久了你會發現,這個資料庫比任何教學都還有價值。
  6. 後製不是選項,而是必須。Sora 產出的是原始素材。每個我真正完成的專案,都一定會進 DaVinci Resolve 或 Premiere 剪接鏡頭、調色、微調音訊。不要期待 Sora 一次就給你最終成品。

現在就值得學 Sora 2 嗎?誠實結論

Sora 2 真的很驚艷,也真的讓人抓狂。從「太強了吧」到「為什麼又不行了」,中間的距離,有時只要五分鐘。

能做出好成果的人,和只產出一堆廢片的人,差別就在這裡:

  • 他們對提示詞有一套系統化的方法。不是靠靈感爆發,而是透過有條理的測試與記錄。
  • 他們持續迭代。最好的成果幾乎不會出現在第一次生成,甚至不是第五次,有時要到第十五次。
  • 他們清楚 Sora 的限制,並且選擇繞過它們,而不是硬碰硬。

科技會持續進步,但不變的是:想得清楚你真正要的是什麼,並且有紀律地一步步做到,比起期待奇蹟發生,永遠更可靠。

先從本指南提供的框架入手,逐步建立屬於你自己的提示詞資料庫。同時也要有心理準備,在找到理想效果之前,勢必會淘汰掉不少生成結果。

這就是精通 Sora 2 的真實關鍵。